Читайте также:
|
Для визначення міри концентрації елементів сукупності обчислюють наступний коефіцієнт концентрації:
,
де: xd j – обсяг ознаки;
dj – частка розподілу елементів сукупності.
За умови рівноправного розподілу К = 0, при повній концентрації К = 1, а в решті випадків цей коефіцієнт є тим більший, чим вищий ступінь концентрації.
Значення і порядок розрахунку коефіцієнта подібності (схожості) структур статистичних сукупностей
Якщо розподіл значень ознаки в сукупності рівномірний, то частки однакові —, відхилення часток свідчать про певну концентрацію. Верхня межа суми відхилень, а тому коефіцієнт концентрації обчислюється як півсума модулів відхилень:
Значення коефіцієнта коливаються в межах від нуля (рівномірний розподіл) до одиниці (повна концентрація). Чим більший ступінь концентрації, тим більше значення коефіцієнта K. У нашому прикладі K = 1,28: 2 = 0,64, що свідчить про високий ступінь концентрації споживання електроенергії у промисловості регіону.
Коефіцієнти концентрації широко використовуються в регіональному аналізі для оцінювання рівномірності територіального розподілу виробничих потужностей, фінансових ресурсів тощо. За кожним регіоном визначається також коефіцієнт локалізації, який характеризує співвідношення часток.
За даними табл. 5.9 коефіцієнти локалізації свідчать про нерівномірність купівлі
За аналогією з коефіцієнтом концентрації обчислюється коефіцієнт подібності(схожості)структур двох сукупностей:
Дата добавления: 2014-12-23; просмотров: 62 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |