Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Формулы полной вероятности и формула Байеса (вывод формул).

Читайте также:
  1. II. Для решения следующих задач используйте формулы для сочетаний
  2. А10. Закон самоіндукції, формула.
  3. А2. Формула закону електромагнітної індукції.
  4. Абсолютная погрешность (определение и формула)
  5. Аксиоматическое определение вероятности
  6. Алгоритм разветвляющейся структуры в полной форме
  7. Анализ устойчивости исходной системы по полной модели
  8. Балансы основных фондов по полной и остаточной стоимости
  9. В экономике имеет место абсолютная гибкость заработной платы, обеспечивающая выравнивание AD и AS на уровне полной занятости
  10. Вероятности

10. Повторные независимые испытания: формула Бернулли (вывод для ); формула Пуассона (вывод); локальная и интегральные формулы Муавра-Лапласа.

Случайные величины.

11. Случайные величины: основные понятия, примеры.

12. ДСВ: закон распределения, ряд распределения; многоугольник распределения.

11. Функция распределения вероятностей F(x): определение, свойства. Функция распределения для ДСВ.

12. Плотность распределения вероятностей f(x) и ее свойства.

13. Математическое ожидание случайной величины и его свойства. Формулы для вычисления для ДСВ и НСВ.

14. Дисперсия СВ. Вывод формулы .

15. Свойства дисперсии (с доказательством). Формула для дисперсии НСВ. Среднее квадратическое отклонение.

16. Биномиальный закон распределения ДСВ: определение, ряд распределения, числовые характеристики.

17. Пуассоновский закон распределения ДСВ: определение, ряд распределения, числовые характеристики.

18. НСВ: определение, пример, числовые характеристики.

19. Основные законы распределения НСВ и их числовые характеристики:

1. - равномерное распределение

2. - показательное распределение

3. -нормальное распределение. Кривая Гаусса: формула, исследование функции и построение графика. Док-во M(X)=a.

20. Правило 3-х сигм.

 

Преподаватель: к.т.н., доцент О.Р. Воронцова

 

Задачи к экзаменупо ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКЕ 3 семестр


Дата добавления: 2015-01-05; просмотров: 20 | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2018 год. (0.007 сек.)