Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Классификация проблем по степени их структуризации. Согласно классификации, предложенной Саймоном и Ньюэллом, все множество проблем в зависимости от глубины их познания подразделяется на 3 класса:

Согласно классификации, предложенной Саймоном и Ньюэллом, все множество проблем в зависимости от глубины их познания подразделяется на 3 класса:

1. хорошо структурированные или количественно выраженные проблемы, которые поддаются математической формализации и решаются с использованием формальных методов;

2. неструктуризованные или качественно выраженные проблемы, которые описываются лишь на содержательном уровне и решаются с использованием неформальных процедур;

3. слабоструктуризованные (смешанные проблемы), которые содержат количественные и качественные проблемы, причем качественные, малоизвестные и неопределенные стороны проблем имеют тенденцию доминирования.

Рис.1.5. Таблица классификаций проблем

1. выявление проблемы;

2. постановка проблемы;

3. решение проблемы;

4. неструктуризованная проблема (может решаться с помощью эвристических методов);

5. методы экспертных оценок;

6. слабо структуризованная проблема;

7. методы системного анализа;

8. хорошо структуризованная проблема;

9. методы исследования операций;

10. принятие решения;

11. реализация решения;

12. оценка решения

1.2.2. Принципы решения хорошо структуризованных проблем

В операционном исследовании можно выделить основные этапы:

1. Определение конкурирующих стратегий достижения цели.

2. Построение математической модели операции.

3. Оценка эффективностей конкурирующих стратегий.

4. Выбор оптимальной стратегии достижения целей.

Математическая модель операции представляет собой функционал:

E = f(x∈X, {α}, {β}) ⇒ extr

· Е — критерий эффективности операций;

· x — стратегия оперирующей стороны;

· α — множество условий проведения операций;

· β — множество условий внешней среды.

Модель позволяет оценить эффективность конкурирующих стратегий и выбрать из их числа оптимальную стратегию.

Рис. 1.6

1. постановка проблемы

2. ограничения

3. критерий эффективности операций

4. математическая модель операции

5. параметры модели, но часть параметров, как правило, не известна, поэтому (6)

6. прогнозирование информации (т.е. нужно предугадать ряд параметров)

7. конкурирующие стратегии

8. анализ стратегии

9. оптимальная стратегия

10. утвержденная стратегия (более простая, но которая удовлетворяет еще ряду критериев)

11. реализация решения

12. корректировка модели

Рис. 1.7. Схема, иллюстрирующая требования к критерию эффективности исследования операций

1. постановка проблемы (вытекают 2 и 4 (ограничения));

2. критерий эффективности;

3. задачи верхнего уровня

4. ограничения (мы организуем вложенность моделей);

5. связь с моделями верхнего уровня;

6. представительность;

7. критичность;

8. единственность;

9. учет стохастичности;

10. учет неопределенности;

11. учет противодействия (теория игр);

12. простота;

13. обязательные ограничения;

14. дополнительные ограничения;

15. искусственные ограничения;

16. выбор главного критерия;

17. перевод ограничений;

18. построение обобщенного критерия;

19. оценка математического ожидания;

20. построение доверительных интервалов:

21. анализ возможных вариантов (есть система; мы точно не знаем, какова интенсивность входного потока; мы можем только с определенной вероятностью предположить ту или иную интенсивность; затем взвешиваем выходящие варианты).

1.2.4. Принципы решения слабоструктуризованных проблем

Рис. 1.8 — Один шаг системного анализа

1. постановка проблемы

2. обоснование цели

3. формирование альтернатив

4. исследование ресурса

5. построение модели

6. оценка альтернатив

7. принятие решения (выбор одного решения)

8. анализ чувствительности

9. проверка исходных данных

10. уточнение конечной цели

11. поиск новых альтернатив

12. анализ ресурсов и критериев

1.2.5. Основные этапы и методы системного анализа (СА)

В научный инструментарий СА входят следующие методы:

· метод сценариев (пытаются дать описание системы)

· метод дерева целей (есть конечная цель, она разбивается на подцели, подцели на проблемы и т.д., т.е. декомпозиция до задач, которые мы можем решить)

· метод морфологического анализа (для изобретений)

· методы экспертных оценок

· вероятностно-статистические методы (теория массового обслуживания, игр и т.д.)

· кибернетические методы (объект в виде черного ящика)

· методы исследования операций (скалярная opt)

· методы векторной оптимизации

· методы имитационного моделирования (например, GPSS)

· сетевые методы

· матричные методы

· методы экономического анализа и др.

1.2.6. Система предпочтений ЛПР и системный подход к процессу принятия решений.

Рис. 1.9. Система предпочтений ЛПР

1. директивы от вышестоящих инстанций о целях и задачах операций (тех. процессы, прогнозирование)

2. ограничения по ресурсам, степени самостоятельности и др.

3. переработка информации

4. операция

5. информация о состоянии операции

6. внешние условия (внешняя среда), а) детерминированные; б) стохастические (ЭВМ отказывает через случайный интервал t); в) организованное противодействие

7. информация о внешних условиях

8. рациональное решение

9. синтез управления (зависит от системы)

Рис. 1.10. Системный подход к процессу принятия решений

1. возможные решения

2. конкурирующие решения

3. рациональное решение

4. цель и задачи операции

5. информация о состоянии операции

6. информация о внешних условиях

а) детерминированные

б) стохастические

в) организованное противодействие

7. ограничение по ресурсам

8. ограничение по степени самостоятельности

9. дополнительные ограничения и условия

г) юридические факторы

д) экономические факторы

е) социологические факторы

ж) психологические факторы

з) традиции и другое

10. критерий эффективности

Современный системный анализ является прикладной наукой, нацеленной на выяснение причин реальных сложностей, возникших перед «обладателем проблемы» и на выработку вариантов их устранения. В наиболее развитой форме системный анализ включает и непосредственное, практическое улучшающее вмешательство в проблемную ситуацию.