Студопедия
Главная страница | Контакты | Случайная страница | Спросить на ВикиКак

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Читайте также:
  1. d-элементы IV группы
  2. d-элементы V группы
  3. I. Общая теория статистики
  4. I.II. ЭЛЕМЕНТЫ ФИНАНСОВОЙ ПОЛИТИКИ
  5. II. Основные элементы денежной системы.
  6. III. Составные элементы генерального бюджета.
  7. s-, p-Элементы, переходные элементы
  8. Адольф Кетле и его вклад в развитие статистики.
  9. Анализ статистики уровня жизни населения за 2008 год
  10. Анализ уголовной статистики

«Экономическая теория»

Формула расчёта необходимого для обращения количества денег:
1)

КД — масса денег;
Ецт — сумма цен товаров;
К — товары, проданные в кредит;
СП — срочные платежи;
ВП — взаимопогашаемые платежи (бартерные сделки);
СО — скорость оборота денежной единицы (в год).
2)

M — денежная масса, находящаяся в обращении;
V — скорость обращения денег;
Р — средние цены на товары и услуги;
Q — количество произведенной продукции в постоянных ценах.

Уравнение обмена:

M — денежная масса, находящаяся в обращении;
V — скорость обращения денег;
Р — средние цены на товары и услуги;
Q — количество произведенной продукции в постоянных ценах.
Это уравнение показывает, что совокупные расходы в денежном выражении
равны стоимости всех товаров и услуг, произведенных экономикой.

Формула для нахождения реального дохода:

ИПЦ - индекс потребительских цен.

Формула для нахождения покупательной способности денег:

Iпcд - покупательная способность денег;
Iц - индекс цен.

Формула для нахождения индекса потребительских цен:

Формула для расчёта стоимости потребительской корзины:

P 1 — цена первого товара;
Р 2 — цена второго товара;
Р n — цена n-го товара;
Q 1 — количество первого товара;
Q 2 — количество второго товара;
Q n — количество n-го товара.

Формула для расчёта темпа инфляции:

В зависимости от темпа инфляции различают несколько ее видов:
1.Мягкая (ползучая), когда цены растут в пределах 1—3% в год.
2.Умеренная — при росте цен до 10% в год.
3.Галопирующая — при росте цен от 20 до 200% в год.
4.Гиперинфляция, когда цены растут катастрофически — более чем 200% в год.

Формула для расчёта простого процента:

P - сумма долга с процентами;
S - сумма кредита;
n - число дней;
i - годовой процент в долях.

Формула для расчёта сложного процента:

P - сумма долга с процентами;
S - сумма кредита;
n - число дней;
i - годовой процент в долях;
N - сколько раз начисляется в году.

Формула для расчёта сложного процента начисляемого за несколько лет:

P - сумма долга с процентами;
S - сумма кредита;
t - число лет;
i - годовой процент в долях.

Формула для расчёта смешанного процента за дробное колличество лет:

P - сумма долга с процентами;
S - сумма кредита;
t - число лет;
i - годовой процент в долях;
n - число дней.

Формула для расчёта банковских резервов:

S - норма обязательных резервов в процентах;
R - общая сумма резервов;
Д - величина депозитов на счету КБ.

Формула расчёта уровня безработицы:

Формула расчёта уровня занятости:

Формула расчёта перекрёстной ценовой эластичности:

Формула расчёта концепции эластичности:

Формула расчёта амортизации:
1)

2)

Формула расчёта личного дохода домохозяйств:

Формула расчёта ВНП по доходам:

Формула расчёта ВНП по расходам:

Формула расчёта ЧНП:

Формула расчёта средних общих издержек:
1)

2)

Формула расчёта общих издержек:

Формула расчёта средних постоянных издержек:

Формула расчёта средних переменных издержек:

Формула расчёта выручки:
1)

2)

Формула расчёта бухгалтерской прибыли:

Формула расчёта экономической прибыли:
1)

2)

Формула расчёта рентабельности продукции:

Формула расчёта рентабельности производства:

Формула расчёта предпринимательского дохода:

Формула расчёта капиталоотдачи:

Формула расчёта величины циклической безработицы:

Формула расчёта величины естественной безработицы:

Формула расчёта производительности труда:

Формула расчёта дуговой эластичности по доходу:

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

 

 

Основные понятия математической статистики

Предмет математической статистики. Задача любой науки состоит, в конечном счете, в выявлении и исследовании закономерностей, которым подчиняются реальные процессы. Найденные закономерности имеют не только теоретическую, познавательную ценность, они широко применяются при решении задач планирования, управления и прогнозирования. Как правило, экономические и социальные процессы находятся под воздействием разнообразных факторов и многообразного переплетения взаимосвязей между ними. В значительном числе случаев закономерности могут быть обнаружены при статистическом изучении массовых явлений, включающем сбор данных, их систематизацию и статистический анализ.

Приемы и способы научного анализа данных, относящихся к массовым явлениям, с целью определения некоторых обобщающих эти данные характеристик и выявления статистических закономерностей, составляют предмет математической статистики.

В свою очередь математическая статистика опирается на теорию вероятностей – математическую науку о количественных закономерностях случайных явлений независимо от их конкретной природы. Связь математической статистики и теории вероятностей обусловлена тем, что методы, разрабатываемые в математической статистике, предполагают, что данные получают в ходе выборочных наблюдений или опытов. Таким образом, о свойствах совокупностей приходится судить по результатам, которые в известном смысле случайны (попадание в выборку той или иной единицы совокупности – дело случая). Используя результаты, полученные в теории вероятностей, математическая статистика позволяет по ограниченным данным (выборке) определить с определенной степенью достоверности характеристики, присущие генеральной совокупности, т.е. всему мыслимому набору данных, описывающему изучаемое явление.

Загрузка...

Статистические совокупности. Множество однородных объектов, подлежащих статистическому изучению, называется статистической совокупностью, отдельные объекты – элементами совокупности, а их число – объемом совокупности. Например, при изучении производительности труда может рассматриваться статистическая совокупность рабочих предприятия. В этом случае элементом совокупности является рабочий. Если в качестве статистической совокупности рассматривать множество предприятий некоторой отрасли, характеризуя каждое предприятие средней величиной производительности, то элементом совокупности будет отдельное предприятие.

Элементы совокупности можно охарактеризовать одним или несколькими признаками, значения которых изменяются (варьируют) при переходе от одного элемента совокупности к другому.

Статистическими данными называют значения, которые принимает в результате наблюдений интересующий исследователя признак. Различают два вида статистических наблюдений: сплошное и выборочное. При сплошном наблюдении изучается каждый элемент исследуемой совокупности, которая называется генеральной совокупностью. Однако часто такое наблюдение приводит к большим затратам средств и времени или практически неосуществимо, если связано с уничтожением наблюдаемого объекта (изучение времени непрерывной работы телевизора, срока службы автомобильного колеса и т.д.). В таком случае прибегают к выборочному наблюдению, в основе которого лежит выделение из генеральной совокупности некоторой ее части определенного объема, которая называется выборочной совокупностью или выборкой.

Статистический метод, основанный на том, что свойства генеральной совокупности определяются на основе изучения соответствующих свойств выборки, называется выборочным методом.

Чтобы выводы были достоверными, выборка должна быть представительной, т.е. ее вероятностные свойства должны совпадать или быть близкими к свойствам генеральной совокупности.

Представительную выборку можно получить, если выбирать объекты для исследования случайно, т.е. гарантировать всем объектам генеральной совокупности одинаковую вероятность подвергнуться исследованию. Далее предполагаем, что все выборки получены из генеральной совокупности случайно.

Случайно выбранный объект после проверки нужного признака можно возвратить (возвратная или повторная выборка) или не возвратить (безвозвратная или бесповторная выборка) обратно в генеральную совокупность. В первом случае получаем более независимую и представительную выборку.

Часто под генеральной совокупностью понимают и исследуемую случайную величину. Для исследования случайной величины при постоянных условиях выполняются испытания. Совокупность полученных значений так же называется выборкой и обрабатывается статистически. Методы статистической обработки выборки аналогичны в обоих случаях.

При исследовании объектов можно фиксировать или измерять значение одного или нескольких признаков. Соответственно говорят об одномерной, двумерной, трехмерной и т.д. выборках. Вначале рассмотрим обработку одномерных выборок.

 


Дата добавления: 2015-01-05; просмотров: 24 | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2017 год. (0.169 сек.)