Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Элементы математической статистики. 1.Математическая статистика – наука, занимающаяся разработкой методов сбора, регистрации и обработки результатов наблюдений (измерений) с целью познания

Читайте также:
  1. d-элементы IV группы
  2. d-элементы V группы
  3. I.II. ЭЛЕМЕНТЫ ФИНАНСОВОЙ ПОЛИТИКИ
  4. II. Основные элементы денежной системы.
  5. III. Составные элементы генерального бюджета.
  6. s-, p-Элементы, переходные элементы
  7. Адольф Кетле и его вклад в развитие статистики.
  8. Архитектура. Новые архитектурные элементы. Свод, Арка. Развитие реалистического отражения мира.
  9. Аудиторский риск, его составные элементы и порядок оценки
  10. Базисные элементы

1.Математическая статистика – наука, занимающаяся разработкой методов сбора, регистрации и обработки результатов наблюдений (измерений) с целью познания закономерностей случайных массовых явлений. Результаты наблюдений (измерений) называются статистическими данными.

Если в теории вероятностей считается заданной модель явления и надо произвести расчёты возможного реального течения этого явления, то в мат. статистике исходят из каких-либо известных реализаций некоторых случайных событий ( статистический данных), которые носят обычно числовой характер.

Мат. статистика разрабатывает методы, которые позволяют по этим статистическим данным подобрать подходящую теоретико- вероятностную модель.

 

Основные задачи математической статистики:

1) приближённое определение неизвестного закона распределения случайной величины;

2) приближённое определение неизвестных параметров распределения (их статистические оценки);

3) проверка правдоподобия гипотез о распределении случайной величины.

 

2. Выборочный метод сбора статистических данных.

Вся исследуемая совокупность однородных объектов называется генеральной совокупностью.

Множество из “n” объектов, отобранных случайным образом из генеральной совокупности, называется выборочной совокупностью - выборкой. Число “n” – объём выборки.

Выборочный метод - метод основанный на том, что по данным обследованиям выборки, выделенной из данной генеральной совокупности, делается заключение о всей генеральной совокупности.

Репрезентативная выборка – выборка, в которую каждый объект генеральной совокупности имеет одинаковую возможность попасть.

Если выборка репрезентативна, то результаты её изучения будут близки к результатам, которые могли бы быть получены, если бы исследовалась вся генеральная совокупность.

Способы составления выборки:

1) Повторный способ (серия независимых испытаний)– отобранный объект возвращается в генеральную совокупность.

2) Бесповторный способ – объект не возвращается в генеральную совокупность и получаем серию зависимых испытаний.

Различают: 1) простой – случайный способ составления выборки, когда генеральная совокупность не расчленяется; 2) механистический способ, когда ген. совокупность расчленяется на n групп и из каждой группы выбирают по 1 объекту; 3) типический способ – случайный выбор объектов из типической группы 4) серийный - совокупность делится на группы – серии и случайным образом выбирается одна целая группа.

 


Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 13 | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2017 год. (7.464 сек.)