Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Анализ рядов распределения

Ряд распределения, графики в приложении.

Мода:

Медиана:

Нижний квартиль:

Верхний квартиль:

Средний уровень признака:

Средняя величина может рассматриваться в совокупности с другими обобщающими характеристиками, в частности, совместно с модой и медианой. Их соотношение указывает на особенность ряда распределения. В данном случае средний уровень больше моды и медианы. Асимметрия положительная, правосторонняя.

Асимметрия распределения такова:

< < => 27,39 31,4 33,52

Показатели вариации:

1) Размах вариации R

2) Среднее линейное отклонение

(простая)

Группы	f	x	xf	S	f		(x- )2	f(x- )2	x2	x2f
До 10					114,08	28,52	813,43	3253,72
10-20					518,58	18,52	343,02	9604,47
20-30					383,43	8,52	72,60	3267,11
30-40					57,69	1,48	2,19	85,34
40-50					321,42	11,48	131,77	3689,67
50-60					322,19	21,48	461,36	6920,39
60 и в.					314,79	31,48	990,95	9909,46
Итого		-		-	2032,18	121,48	-	36730,18

(взвешенная)

3) Дисперсия

Другие методы расчета дисперсии:

1. Первый метод

Группы	f	x
До 10			-3		-12
10-20			-2		-56
20-30			-1		-45
30-40
40-50
50-60
60 и выше
Итого		-	-	-	-25

Условное начало С = 35

Величина интервала d = 10

Первый условный момент:

Средний уровень признака:

Второй условный момент:

Дисперсия признака:

2. Второй метод

Методика расчета дисперсии альтернативного признака:

Альтернативным называется признак, который принимает значение «да» или «нет». Этот признак выражает как количественный «да»-1, «нет»-0, это значение x, тогда для него надо определить среднюю и дисперсию.

Вывод формулы:

Признак х			всего
Частота f вероятность	p	g	p + g = 1
xf	1p	0g	p + 0 = p

Средняя альтернативного признака равна доле единиц, которые этим признаком обладают.

- Дисперсия альтернативного признака. Она равна произведению доли единиц, обладающих признаком на ее дополнение до 1.

Дисперсия альтернативного признака используется при расчете ошибки для доли.

p	g
0,1	0,9	0,09
0,2	0,8	0,16
0,3	0,7	0,21
0,4	0,6	0,24
0,5	0,5	max 0,25
0,6	0,4	0,24

, W – выборочная доля.

Виды дисперсии и правило их сложения:

Виды:

1. Межгрупповая дисперсия.

2. Общая дисперсия.

3. Средняя дисперсия.

4. Внутригрупповая дисперсия.

У всей совокупности может быть рассчитана общая средняя и общая дисперсия.

1. общая и общая.

2. По каждой группе определяется своя средняя величина и своя дисперсия: a, a; б, б; i, i

3. Групповые средние i не одинаковые. Чем больше различия между группами, тем больше различаются групповые средние и отличаются от общей средней.

Это позволяет рассчитать дисперсию, которая показывает отклонение групповых средних от общей средней:

- межгрупповая дисперсия, где m_i – численность единиц в каждой группе.

В каждой группе имеется своя колеблемость – внутригрупповая . Она не одинакова, поэтому определяется средняя из внутригрупповых дисперсий:

Эти дисперсии находятся в определенном соотношении. Общая дисперсия равна сумме межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий:

- правило сложения дисперсий.

Соотношения дисперсий используются для оценки тесноты связей между факторами влияния изучаемого фактора – это межгрупповая дисперсия. Все остальные факторы – остаточные факторы.