Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

А. Теоретическое распределение.

Читайте также:
  1. I. Теоретическое задание.
  2. Биномиальное распределение.
  3. Биномиальное распределение.
  4. ГИПОТЕЗА – еще не доказанное теоретическое построение, предположение.
  5. Глава I. Теоретическое обоснование роли семьи в воспитании младших школьников
  6. ГЛАВА. Теоретическое обоснование необходимости це­ленаправленно создавать условия для формирования ми­ровоззрения и личностных качеств воспитанников подрост­кового клуба.
  7. Задание № 1 (теоретическое)
  8. Закон распределения случайных величин. Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение. Некоторые другие виды распределения.
  9. Идеальная модель – чисто теоретическое построение.

Теоретическое распределение – это распределение вероятностей некоторой случайной величины, выбранное для описания закона, которому подчиняется фактическое распределение.

 

Замена фактического (эмпирического, полученного в результате статистического наблюдения) распределения теоретическим проводится с целью привлечения для анализа изучаемых явлений и процессов таких статистических методов как выборочный метод, метод регрессий и корреляций, факторный метод и др.

 

В качестве теоретического распределения в экономических исследованиях используются:

- нормальное распределение (распределение Гаусса);

- распределение Стьюдента (псевдоним англ. математика Вильяма Госсета) или t –распределение;

- распределение Пуассона;

- биноминальное распределение;

- логарифмически нормальное и др.

 

Чаще всего на практике применяют нормальное распределение (распределение Гаусса).

Нормальное распределение – это распределение вероятностей с плотностью:

. (1.27)

 

В статистической практике используется нормированное нормальное распределение, которое является нормальным распределением с нулевым математическим ожиданием и единичной дисперсией.

Переход к нормированному нормальному распределению осуществляется в соответствии с формулой:

 

, (1.28)

 

t – нормированное отклонение (величина);

– верхняя граница интервала в интервальном распределении.

Плотность распределения нормированного нормального распределения тогда имеет вид:

. (1.29)

 

Соответственно, функция распределения нормированного нормального распределения имеет вид:

. (1.30)

 

Значения функции F(t) приводятся в справочных таблицах.

 

t 0,00 0,33 0,72 1,00 1,38 1,78 2,83
F(t) 0,500 0,628 0,784 0,841 0,916 0,972 0,997 1,00

 

При положительных значениях t - F(t) принимается по таблице (t = 0.33 - F(t) = 0.628).

При отрицательных значениях t - F(t) рассчитывают следующим образом (t = - 0.33 – F(-t) = 1 - F(t) = 1 - 0.628 = 0.372).

 

 




Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 116 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.006 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав