Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Линейный коэффициент корреляции. Более совершенный измеритель тесноты связи между признаками - линейный коэффициент корреляции Пирсона характеризует тесноту и направление связи между двумя

Читайте также:
  1. Inventory turnover ratio / Коэффициент оборачиваемости запасов
  2. Lt;variant>коэффициент финансовой зависимости
  3. Working capital turnover ratio / Коэффициент оборачиваемости оборотного капитала
  4. Альтернативная стоимость капитала. Коэффициент дисконтирования.
  5. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА
  6. Анализ и интерпритация финансовых коэффициентов
  7. Анализ финансовых коэффициентов
  8. Анализ финансовых коэффициентов
  9. Анализ финансовых коэффициентов
  10. В конце написать общий вывод по каждой группе коэффициентов с оценкой финансового состояния предприятия в целом.

Более совершенный измеритель тесноты связи между признаками - линейный коэффициент корреляции Пирсона характеризует тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними линейной зависимости. Он строится на основе отклонений индивидуальных значений х и у от соответствующей средней величины. Но в отличие от Кф, учитывает значение отклонений (х - ) и (у - ).

Опр.7. Линейный коэффициент корреляции представляет собой среднюю величину из произведение нормативных отклонений для х и у.

, (3)

, (4)

. (5)

Линейный коэффициент корреляции принимает значения от 0 до ±1.

Таблица.1. Качественная оценка связи между признаками:

Теснота связи Величина линейного коэффициента корреляции
Прямая связь Обратная связь
Слабая 0,1 – 0,3 (-0,1) – (-0,3)
Средняя 0,3 – 0,7 (-0,3) – (-0,7)
Тесная 0,7 – 1,0 (-0,7) – (-1,0)

Линейный коэффициент корреляции имеет большое экономическое значение при исследовании социально-экономических явлений и процессов, распределения которых близки к нормальным.

Пример3. По десяти предприятиям имеются данные о размере основных фондов (факторный признак Х) и выпуске продукции (результативный признак У), млн. руб.:

 

Х 4,3 5,4 3,6 6,9 3,9 4,7 4,0 6,4 5,5 5,8

 

У 22,4 18.6 13,1 25,1 10,2 19,2 15,7 23,4 16,0 21,5

 

Исчислите коэффициент Фехнера, линейный коэффициент корреляции и постройте поле корреляции. Сделайте вывод.




Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 19 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.006 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав