Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Неравенство Чебышева, Лемма Чебышева.

Читайте также:
  1. БЕДНОСТЬ И НЕРАВЕНСТВО
  2. Вопрос 5 Основные структурные компоненты эукариот. Плазмалемма, цитоплазма, ядро. Органоиды, включения.
  3. Вопрос7. Лемма о вложенных отрезках.
  4. Дилемма эмпиризма и рационализма (Ф.Бэкон, Р.Декарт).
  5. Жасуша плазмалеммасы, фагацитоз, пинацитоз.
  6. Игра Дилемма заключенных.
  7. Кариолемма
  8. Моральная дилемма
  9. Неравенство доходов в экономике
  10. Неравенство доходов и экономические меры социальной поддержки.

Лемма Чебышева: Пусть среди значений случ. вел-ны Z нет отриц-х, тогда вер-ть того, что в некотором испытании значение этой случ. величины окажется больше, чем А (А-нек. число) оценивается по ф-ле: P(Z>A)£M(Z)/A; Равносильно утверждение: P(Z£A)³1-(M(Z))/A.

Неравенство Чебушева.: Вер-ть того, что в некотором испытании значение величины Yбудет отличаться от математического ожидания этой случайной величины не более чем на e (по абсолютной величине) оценивается по ф-ле:

Следствие 1). Пусть Y=(x1+…xn)/n, где х1,х2,…хn-независимы, M(xi)=ai, D(Xi)£C, где С- некоторое число i-1,2,…n, тогда справедливо нер-во.

Следствие 2) Пусть имеется n независимых случайных х1,х2,хn чисел, имеющих одинаковые математические ожидания M(Xi)=a и дисперсиями, ограниченными числом С, тогда справедливы неравенства D(Xi)£C.

Следствие 3) Пусть имеется n повторных независ. испытаний, в каждом из которых событие может произойти с … n. С каждой вер-тью число успехов n повторн. незав. Испыт. Х=m- биномиальный закон распределения. M(Xбин)=np; D(Xбин)=npq. Рассмотрим нер-во Чебышева: , применим получится

Следствие 4) Для частости (доли) признака в повторных независимых испытаниях доля или частостьà X=m/n; M(m/n)=p; D(m/n)=pq/n. Применим нер-во Чебышева к этой случайной величине, получим:

; -это также называется нер-вом Бернулли. Следствие 5) Устойчивость среднего арифметического. Практически достоверно можно утверждать, что при достаточно большом n среднее арифметическое случ. величины сколь угодно мало отличается от среднего арифметического их математических ожиданий. Предполагается независимость à

Говорят, что среднее число случайных величин сходится к вер-ти их математических ожиданий

Замечание: Следствие 5 получается из следствия 1, если в правой части перейти к пределу при nà¥

Следствие 6) Устойчивость частости (доли) Практически достоверно, что доля успехов в n повторных независимых испытаниях сколь угодно мало отличается от их вер-ти успеха (при достаточно большом числе испытания n) ,или

же Замечание: следствие 6 получ. Из следствия 4, если в правой части перейти к пределу при nà¥.




Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 34 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.008 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав