Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Экономический факторный анализ

РаЗДЕЛ 3. Экономический факторный анализ

Классификация задач экономического факторного анализа

Примерная классификация задач факторного анализа представ­лена на рисунке 3.1.

Экономический факторный анализ

Прямой факторный анализ				Обратный факторный анализ (синтез)
Детерминированный (детерминистский) анализ				Стохастический анализ
Одноступенчатый анализ				Цепной анализ
Статический анализ				Динамический анализ
Пространственный анализ				Временной анализ
Ретроспективный анализ		Оперативный анализ		Перспективный анализ

Рисунок 3.1 - Классификация задач экономического факторного анализа

При прямом (дедуктивном) факторном анализе исследование ведётся дедуктивным способом – от общего к частному.

Обратный (индуктивный) факторный анализ означает исследование причинно-следственных связей способом логической индукции – от частных, отдельных факторов к обобщающим.

Одноступенчатый анализ применяется для исследования факторов только одного уровня подчинения без детализации на составные части.

При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов на составные элементы с целью изучения их сущности.

Статический факторный анализ используется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Динамический – это исследование причинно-следственных связей в динамике.

Ретроспективный – изучает причины изменения результатов хозяйственной деятельности за прошлые периоды. Перспективный – исследует причины поведения факторов и результативных показателей в перспективе.

При прямом факторном анализе выявляются отдельные фак­торы, влияющие на изменение результативного показателя или процесса, устанавливаются формы детерминированной (функци­ональной) или стохастической зависимости между результативным показателем и определенным набором факторов и, наконец, вы­ясняется роль отдельных факторов в изменении результативного экономического показателя.

Постановка задачи прямого факторного анализа распространя­ется на детерминированный и стохастический случаи.

Пусть у = f(х_i)– некоторая функция, характеризующая из­менение результативного показателя или процесса; х₁, х₂, х_п, — факторы, от которых зависит функция f ( х_i ). Задана функциональ­ная детерминированная форма связи изучаемого показателя у с набором факторов x₁, х₂,…х_п: у = f (x₁, х₂,…х_п). Пусть показа­тель у получил приращение (∆ у) за анализируемый период. Тре­буется определить, какой частью численное приращение функ­ции у = f (x₁, х₂,…х_п)обязано приращению каждого аргумента (фактора). Сформулированная таким образом задача есть поста­новка задачи прямого детерминированного факторного анализа.

Примерами прямого детерминированного факторного анали­за являются:

- анализ влияния производительности труда и численности ра­ботающих на объем произведенной продукции (у — объем продук­ции; х, z — факторы; задана функциональная форма связи у =x٠ z)

- анализ влияния величины прибыли, стоимости основных про­изводственных фондов и нормируемых оборотных средств на уровень рентабельности (у – уровень рентабельности; x, z, ν – соответствующие факторы; заданная функциональная форма связи у =x/(z + ν)).

Задачи прямого детерминированного факторного анализа – наиболее распространенная группа задач в экономическом анализе.

Связь называется стохастической (вероятностной), если любому значению факторного признака соответствует множество значений признака результатного (т.е. определенное статистическое распределение). При этом для каждого конкретного значения признака х значения у образуют распределение, называемое условным. Поэтому изменение величины х приводит к изменению величины у лишьв среднем. Система называется вероятностной, если при одних и тех же начальных условиях она может переходить в различные состояния, имеющие разные вероятности. Решения задач стохастичес­кого факторного анализа требуют: глубокого экономического исследования для выявления основных факторов, влияющих на результативный показатель; подбора вида регрессии, кото­рый бы наилучшим образом отражал действительную связь изучаемого показателя с набором факторов; разработки метода, позволяющего определить влияние каждого фактора на результативный показатель.

Если результаты прямого детерминированного анализа должны получиться точными и однозначными, то стохастичес­кого — с некоторой вероятностью (надежностью), которую следует оценить.

Примером прямого стохастического факторного анализа является регрессионный анализ производительности труда и других экономических показателей.

В экономическом анализе, кроме задач, сводящихся к дета­лизации показателя, к разбивке его на составляющие части, существует группа задач, где требуется увязать ряд экономи­ческих характеристик в комплексе, т. е. построить функцию, содержащую в себе основное качество всех рассматриваемых экономических показателей-аргументов, т. е. задач синтеза. В данном случае ставится обратная задача (относительно за­дачи прямого факторного анализа) — задача объединения ряда показателей в комплекс.

Пусть имеется набор показателей х₁, х₂,…, х_n, характеризу­ющих некоторый экономический процесс (L). Каждый из пока­зателей односторонне характеризует процесс L. Требуется по­строить функцию f(x_i) изменения процесса L, содержащую в себе основные характеристики всех показателей х₁, х₂,…, х_n или некоторых из них в комплексе. В зависимости от цели исследования функция f(x_i) должна характеризовать процесс в статике или в динамике. Данная постановка задачи называет­ся задачей обратного факторного анализа.

Задачи обратного факторного анализа могут быть детер­минированными и стохастическими. Примерами задачи обрат­ного детерминированного факторного анализа являются зада­чи комплексной оценки производственно-хозяйственной деяте­льности, а также задачи математического программирования, в том числе и линейного. Примером задачи обратного стоха­стического факторного анализа могут служить производствен­ные функции, которыми устанавливаются зависимости между величиной выпуска продукции и затратами производственных факторов (первичных ресурсов).

Для детального исследования экономических показателей или процессов необходимо проводить не только одноступен­чатый, но и цепной факторный анализ: статический (простран­ственный) и динамический (пространственный и во времени).

Пусть исследуется экономический показатель у, х₁, х₂,…, х_n — факторы, влияющие на этот показатель. В зависимости от цели исследования анализируется поведение показателя у од­ним из методов факторного анализа. Если х₁, х₂,…, х_n — функции более первичных факторов, то для анализа у надо объяснить поведение х₁, х₂,…, х_n; для этого проводят дальнейшую детализацию:

х₁ =l₁(z₁, z₂,…,z_m);

х₂ =l₂(λ₁, λ ₂,…, λ _m);

……………………

х_n =l ₁(p₁, p₂,…,p_m).

Детализация факторов может быть продолжена и дальше. Закончив ее, решают обратную задачу факторного анализа, синтезируя результаты исследования для характеристики ре­зультативного показателя у. Такой метод исследования назы­вается цепным статическим методом факторного анализа.

При применении цепного динамического факторного ана­лиза для полного изучения поведения результативного показа­теля недостаточно его статического значения; факторный ана­лиз показателя проводится на различных интервалах дробле­ния времени, на которых исследуется показатель.

Экономический факторный анализ может быть направлен на выяснение действия факторов, формирующих результаты хозяйственной деятельности, по различным источникам про­странственного или временного происхождения.

Анализ динамических (временных) рядов показателей хо­зяйственной деятельности, расщепление уровня ряда на его составляющие (основную линию развития — тренд, сезонную, или периодическую составляющую, циклическую составляю­щую, связанную с воспроизводственными явлениями, случай­ную составляющую) — задача временного факторного анализа.

Классификация задач факторного анализа упорядочивает постановку многих экономических задач, позволяет выявить общие закономерности в их решении. При исследовании слож­ных экономических процессов возможна комбинация поста­новки задач, если последние не относятся целиком к какому-либо типу, указанному в классификации.