Читайте также:
|
|
Равномерным называется распределение непрерывной случайной величины Х все
значения которой лежат на отрезке [a;b] и имеют при этом постоянную плотность
распределения
площадь под кривой распределения равна 1 и поэтому с(в-а)=1
вероятность попадания случайной величины Х на интервал от (α;β)
α=а, если α<а
β=в, если β>в
основные числовые характеристики закона распределения плотности вычисляются
по общим формулам и они равны
Показательное (экспоненциальное распределение)
Показательным называют распределение непрерывной случайной величины Х которое
описывается следующей дифференциальной функцией
Экспоненциальное распределение для непрерывных случайных величин является
аналогом распределения Пуассона для дискретных случайных величин и имеет
следующий вид.
вероятность попадания случайной величины Х на интервал (α;β)
Следует отметить, что время безотказной работы удовлетворяется именно
показательному закону, а поэтому это понятие часто используется в понятии
надежности.
Нормальный закон распределения (закон Гаусса)
Нормальным называется распределение случайной величины Х если ф-ция плотности
распределения
Полученное выражение через элементарные функции не может быть выражено, такая
функция так называемый интеграл вероятности для которой составлены таблицы,
чаще всего в качестве такой функции используют
Часто по условию задачи необходимо определить вероятность попадания случайной
величины Х на участок симметричный математическому ожиданию.
Правило трех сигм это правило часто используется для подтверждения или
отбрасывания гипотезы о нормальном распределении случайной величины.
Дата добавления: 2014-12-15; просмотров: 109 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |