Читайте также:
|
|
Нейронные сети
Особенностью интеллектуальных систем является способность решать слабоструктурированные и плохо формализованные задачи. Эта способность основана на применении различных методов моделирования рассуждений для обработки символьной информации. Традиционным подходом, механизмом рассуждения является использование дедуктивного логического вывода на правилах, которые применяются в системах продукционного и логического типа. При таком подходе необходимо заранее сформулировать весь набор закономерностей, которые описывают предметную область. Альтернативный подход основан на концепции обучения по примерам (CBR – cased based reasoning). В этом случае не требуется знать обо всех закономерностях данной системы. Но необходимо располагать достаточным количеством примеров для настройки разрабатываемой адаптивной системы, которая после обучения будет способна получать требуемые результаты с определенной степенью достоверностью. В качестве таких адаптивных систем применяются искусственные нейронные сети.
Модель искусственного нейрона
ИНС – упрощенная модель ткани головного мозга.
Рисунок – Схема биологического нейрона
Нервная клетка состоит из тела (сома, ядро) и отростков (дендриты), по котором в нейрон поступают входные сигналы. Один из отростков служит для передачи выходных сигналов данного нейрона другим нервным клеткам. Он называется аксоном. Соединение аксона с дендритом другого нейрона называется синапсом. Нейрон возбуждается и передает сигнал через аксон, если число пришедших по дендритам возбуждающих сигналов больше числа тормозящих. Принятые синапсом тела сигнала подводится к телу нейрона, причем одни входы стремятся возбудить, другие - напротив.
Каждый нейрон, и искусственный, и естественный, характеризуется функцией преобразования, функцией возбуждения нейрона. Нейроны в сети могут иметь одинаковые или разные функции возбуждения. Сигналы, которые поступают на вход, неравнозначны, информация из одного источника может быть более важной.
Дата добавления: 2015-02-22; просмотров: 15 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |