Читайте также:
|
|
Непрерывная случайная величина Х имеет показательное распределение с параметром l > 0, если она принимает только неотрицательные значения, а ее плотность распределения p (x)и функция распределения F (x) имеют соответственно вид:
Нормальное распределение. Плотность распределения. Математическое ожидание и дисперсия нормально распределенной случайной величины. График нормального распределения.
Нормальное распределение (распределение Гаусса) является предельным случаем почти всех распределений вероятностей.
Нормальное распределение играет исключительно важную роль в теории вероятностей и математической статистике.
Случайная величина Х нормально распределена с параметрами a и b, b > 0, если ее плотность распределения p (x) и функция распределения F (x) имеют соответственно вид:
;
Графиком нормального распределения является кривая Гаусса:
Дата добавления: 2015-02-16; просмотров: 35 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |