Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Одномерные случайные величины.

Читайте также:
  1. Абсолютные и относительные величины.
  2. Абсолютные и относительные величины.
  3. Бесконечно малые и бесконечно большие величины.
  4. Биноминальное распределение. Математическое ожидание и дисперсия равномерно распределенной случайной величины.
  5. в) в 5 и более раз размер базовой величины.
  6. Вложенные циклы. структурированные типы данных - массивы. объявление и использование массивов в программе. одномерные и многомерные массивы.
  7. Г) Случайные изменения генетических программ при становлении фенотипа многократно усиливаются;
  8. Дискретные случайные величины
  9. Массивы и их организация. Типы данных в массиве. Диапазон индекса. Одномерные массивы примеры.
  10. Массивы. Одномерные массивы.

1. Случайная величина Х с нормальным законом распределения принимает значения [ -∞:+∞]

2.случайная величина Х с экспоненциальным законом распределения принимает значения [0:+∞].

3. функцией распределения F(x) случайной величины Х называется вероятность того что: она примет значение меньшее чем аргумент функции.

4. математическое ожидание дискретной случайной величины Х равно:

5. дисперсия случайной величины Х характеризует: степень рассеивания значений случайной величины

6. дисперсия суммы случайных величин Х и Y равна: Dx+Dy+2Kxy

7. дисперсия случайной величины Х равна: µ2(х)

8. Мода случайной величины Х равна: наиболее вероятному значению случайной величины.

9.функция распределения F(x) является: неубывающей функцией.

10. для функции распределения F(x) имеет место предельное соотношение: F(+∞)=1

11. для функции распределения F(x) имеет место предельное соотношение: F(-∞)=1

12. математическое ожидание центрированной случайной величины Х равно: 0

13. практически все значения случайной величины Х находятся в интервале: [mx-3σx; mx+3σx]

14.вероятность попадания случайной величины Х в интервал [a;b) равна:

15. математическое ожидание индикатора случайного события A(p(A)=p) равно: p

16. дисперсия индикатора случайного события A(p(A)=p) равно: pq

17. дискретная случайная величина Х имеет геометрическое распределение, если она принимает значения 0,1,…. с вероятностями: p(X=i)=qip

18. дискретная случайная величина Х имеет распределение Пуассона, если она принимает значения 0,1,…. с вероятностями: p(X=i)=

19. интервал времени между двумя соседними событиями простейшего потока случайных событий имеет распределение: экспоненциальное

20. медиана случайной величины Х равна: значению для которого выполняется условие p{X<M0}= p{X>M0}=0.5

21.для независимых случайных величииХ1,Х2,…,Хn корреляционная матрица имеет вид: все элементы кроме диагональных равны 0

22.характеристическая функция случайной величины Х равна: υx(t)=M(eitx)

23.плотность распределения f(x) равна:

24. плотность распределения f(x) принимает значения: [0;+∞]

25.переход от плотности распределения f(x) к функции распределения F(x) имеет вид:

26.число событий простейшего потока событий, поступивших в течении некоторогоинтервала,имеет распределение: Пуассона

27. M[X]=1 математическое ожидание величины Y=4-2X равно: 2

28. D[X]=1 дисперсия величины Y=4-2X равно: 4

29.случайная величина Х распределена равномерно на интервале [-1;1]. Y=x2. Математическое ожидание величины Y равно: 1/3

30.дисперсия случайной величины, равномерно распределённой в интервале [1;5] равна: 4/3

31.функция распределения случайной величины Y=u(x), где u(x)- монотонно возрастающая функция, вычисляется по формуле:

32.функция распределения случайной величины Y=u(x), где u(x)- монотонно убывающая функция, вычисляется по формуле:

33.плотность распределения случайной величины Y=u(x), где u(x)- монотонно убывающая функция, вычисляется по формуле:

 

34.плотность распределения случайной величины Y=u(x), где u(x)- монотонно возрастающая функция, вычисляется по формуле:

 

35.нормальной случайной величины Х с математическим ожиданием M[X]=2 и дисперсией D[X]=9 медиана равна: 2

36.математическое ожидание случайной величины, равномерно распределённой в интервале [1;5] равно: 3

37.условие нормировки имеет вид:

 

38.случайная величина Х распределена равномерно на интервале [-1;4]. Y=|x|. Плотность вероятности величины Y равна:

 

 




Дата добавления: 2015-02-16; просмотров: 37 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.008 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав