Читайте также:
|
|
Параметр оптимизации - это:
- реакция (отклик) системы на воздействие факторов
- размер, приближенный к оптимальному
- данные, соответствующие наилучшим результатам
Оценить адекватность линейной модели
(кроме F-критерия) можно, если:
- значимы все эффекты взаимодействия
- значимы два эффекта взаимодействия
- значим хотя бы один из эффектов взаимодействия
Каким из нижеперечисленных способов обеспечивается
минимизация опытов?
- присвоением новому фактору значения эффектов взаимодействия
- отсутствием дублирования опытов
- уменьшением строк в матрице планирования
- заменой одного вектор-столбца на другой
При расчете эффектов взаимодействия факторов вектор-столбцы
- складываются
- перемножаются
- сокращаются
- возводятся в квадрат
Дисперсия воспроизводимости эксперимента служит для:
- оценки значимости коэффициентов регрессии
- оценки устойчивости (повторяемости) опытов
- определения числа строк матрицы планирования
- определения средних значений опытов в матрице планирования
Значимость коэффициентов регрессии оценивается с помощью критерия
- Пирсона
- Бартлетта
- Стьюдента
- Фишера
- Кохрена
Дисперсия воспроизводимости опыта при
факторном планировании эксперимента необходима для:
- определения числа строк матрицы планирования
- оценки значимости коэффициентов регрессии
- определения средних значений опытов в матрице планирования
- оценки устойчивости (повторяемости) опытов
Перевод модели с математического языка
на язык экспериментатора называется:
- аппроксимацией
- интерполяцией
- экстраполяцией
- интерпретацией
Перед началом эксперимента необходимо:
- собрать априорную информацию
- проверить наличие сырья и материалов для опытов
- установить постоянные значения температуры и влажности в помещении
- получить апостериорную информацию
Критерий оптимизации в планировании эксперимента - это:
- параметр, приближенный к оптимальному
- вариант данных, которые соответствуют наилучшим результатам
- реакция (отклик) системы на воздействие факторов
Коэффициент регрессии считается НЕзначимым,
если вычисленное для него значение t-критерия:
- равно табличному
- больше табличного
- меньше табличного
Основное требование к параметру оптимизации:
- репрезентативность
- однозначность
- гармоничность
- импрессивность
- многогранность
- эффективность
Множество точек, для которых целевая функция имеет
постоянное значение - это:
- девиатор
- линия уровня
- тензор
- градиент
Основное требование, предъявляемое к плану второго порядка,
состоит в том, что он должен
- иметь не менее шести строк в матрице планирования
- представляться в виде таблицы
- иметь не менее двух столбцов в матрице планирования
- допускать раздельные оценки коэффициентов регрессии
Проверку адекватности (соответствия, совпадения) полученной
регрессионной модели проводят по критерию:
- Стьюдента
- Фишера
- Бартлетта
- Кохрена
- Пирсона
Вектор, показывающий направление наискорейшего изменения
функции - это:
- тензор
- градиент
- орт
- линия уровня
- девиатор
Погрешность определения значения фактора при проведении опытов
должна быть:
- больше интервала варьирования
- меньше интервала варьирования
- меньше двух интервалов варьирования
- не более интервала варьирования
Параметр оптимизации должен быть:
- качественным
- непрерывным
- удобочитаемым
- количественным
Если линейная модель адекватна, а все коэффициенты регрессии
незначимы, это значит, что интервалы варьирования факторов:
- униформные
- широкие
- узкие
- репрезентативные
- экстремальные
При неравномерном дублировании опытов проверка однородности
ряда дисперсий проводится по критерию
- Бартлетта
- Стьюдента
- Кохрена
- Фишера
Проверка однородности ряда дисперсий проводится по критерию
- Пирсона
- Стьюдента
- Фишера
- Бартлетта
Признак, на основании которого производится оценка
или оптимизация регрессионной модели - это:
- фактор
- критерий
- показатель
- признак
В теории планировании эксперимента термин <уровни> - это:
- приборы для измерения угла
- ватерпасы
- значения, которые принимает фактор
- высота проведения эксперимента над поверхностью моря
Для установления типа поверхности отклика достаточно полинома
- нулевой степени
- второй степени
- первой степени
- третьей степени
Параметр при планировании эксперимента должен определяться:
- числом
- объемом
- ценой (желательно в евро)
- качеством
- цветом
Для обработки результатов эксперимента используются метод:
- наименьших квадратов
- виртуальных работ
- конечных элементов
- наименьших разностей
- конечных разностей
Учет взаимодействий факторов при многофакторном эксперименте
обеспечивает получение модели
- дифференцированной
- оптимальной
- интегральной
- экстраполяционной
- интерполяционной
Фактором называется:
- данные, от которых зависит конечный результат
- измеряемая переменная величина
- отклик системы (модели)
- движущая сила, причина какого-либо процесса
Факторное планирование эксперимента - это:
- составление бизнес-плана
- процедура выбора числа и условий проведения опытов
- добывание <плана> в условиях неопределенности
- описание последовательности действий экспериментатора
Понятие <черного ящика> в теории планирования эксперимента - это:
- ящик, окрашенный в черный цвет
- представление модели как кибернетической системы
- тара, используемая на ТВ в игре <Что? Где? Когда?>
- самописец в самолетах
Размерность факторного пространства зависит от:
- пространственного воображения экспериментатора
- числа параметров модели
- числа факторов
- степени аппроксимирующего полинома
- вида модели
Замена одних математических объектов другими, более простыми
и в том или ином смысле близких к исходным - это:
- рационализация
- экстраполяция
- оптимизация
- аппроксимация
- интерполяция
Параметр оптимизации должен выражаться:
- функцией
- словом
- символом
- буквой
- числом
Управлять фактором при планировании эксперимента - это означает:
- возможность вносить изменения в систему управления
- изменение управляющих программ
- установка заданного значения и поддержка его постоянным
- стимулирование исполнителя эксперимента
- постоянное информирование заказчика
Интервал области определения факторов называют узким,
если он менее
- 5 %
- 20 %
- 50 %
- 10 %
Процесс выбора наилучшего варианта из возможных - это:
- оптимизация
- рационализация
- аппроксимация
- интерполяция
- экстраполяция
Интервал области определения факторов
называют широким, если он свыше
- 100%
- 10 %
- 50 %
- 30 %
В практике экспериментальных исследований
область определения фактора - это:
- совокупность всех значений, которые принимает фактор
- значения фактора в интервале от -до +1
- значения фактора в окрестности некоторой средней точки
Выражение x_i= (X_i–X_i0)/(X_i_мах–X_i_мин) определяет:
- среднее арифметическое значение фактора
- кодированное значение фактора
- натуральное значение фактора
- среднее геометрическое значение фактора
Принципиальные ограничения на значения факторов - это значения
- менее 1/100 номинала фактора
- превышающие 100 номиналов фактора
- которые противоречат законам физики
- превышающие 10 номиналов фактора
Величина коэффициента регрессии - это оценка меры влияния фактора:
- относительная
- экстремальная
- качественная
- количественная
- эффективная
Математическая модель в планировании эксперимента -
это функция, которая позволяет:
- составить план эксперимента
- получить представление о поверхности отклика
- заглянуть в <черный> ящик
- построить необходимые графики
Коэффициент регрессии считается значимым,
если вычисленное для него значение t-критерия:
- меньше табличного
- больше табличного
- равно табличному
Основной уровень фактора - это:
- экстремальное значение фактора
- наилучшее значение для условий проведения опытов
- номинальное значение фактора
- главное значение фактора
При равномерном дублировании опытов проверка однородности
ряда дисперсий проводится по критерию
- Стьюдента
- Кохрена
- Пирсона
- Фишера
Для квадратичной полиномиальной модели
зависимость N > (k+2)*(k+3)/ определяет:
- число столбцов матрицы планирования
- число эффектов взаимодействий
- минимальное число строк матрицы планирования
- дисперсию неадекватности
С расширением интервалов варьирования факторов в эксперименте,
коэффициенты регрессии:
- увеличиваются
- уменьшаются
- не изменяются
Измеряемая переменная величина, принимающая в некоторый
момент времени заданное определенное значение называется:
- функция желаемости
- движущая сила (причина какого-либо процесса)
- значимость
- фактор
- функция отклика
Каким способом обеспечивается минимизация опытов?
- уменьшением строк в матрице планирования
- присвоением новому фактору значений взаимодействия
- заменой одного вектор-столбца на другой
Чем определяется минимально необходимое число уровней факторов?
- волюнтаризмом исполнителя
- желанием заказчика
- максимальным порядком полинома по данному фактору
- планом эксперимента
- числом выбранных факторов
Минимально необходимое число уровней варьирования факторов
при планировании эксперимента определяется:
- числом выбранных факторов
- желанием заказчика
- планом эксперимента
- волюнтаризмом исполнителя
- максимальным порядком интерполяционного полинома по данному фактору
Учет взаимодействий факторов при многофакторном эксперименте
обеспечивает получение модели:
- интегральной
- полной
- оптимальной
- интерполяционной
В практике экспериментальных исследований в машиностроении
вероятность ошибки (уровень риска) принимают:
- 20 %
- 15%
- 10%
- 5%
Проверка однородности ряда дисперсий проводится по критерию
- Кохрена
- Стьюдента
- Пирсона
- Фишера
Дата добавления: 2015-05-05; просмотров: 17 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |
<== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
Методы воспитания в западной педагогике | | | Список рекомендованной литературы по мясной продукции |