Читайте также:
|
|
Вероятность появления события А при условии, что событие В произошло, называется условной вероятностью события А и вычисляется по формуле:
События А, В Е называются независимыми, если Р (А В) = Р (А) · Р (В).
В противном случае события А и В называются зависимыми.
Определение. Вероятность события А, найденная в предположении, что событие В наступило, называется условной вероятностью события А относительно события В.
Обозначать ее будем символом РВ(А). В таком случае РВ(А) означает вероятность события А, вычисленную в предположении, что событие В не наступило.
Теорема (умножения вероятностей). Вероятность произведения событий А и В равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого относительно взятого первым, т. е.
Р (АВ) = Р (А) • РА (В) или Р (AB)= Р (В) • РВ (А).
Задача. Среди 25 электрических лампочек четыре нестандартные. Найти вероятность того, что две взятые одновременно лампочки окажутся нестандартными.
Решение. Искомое событие состоит в том, что нестандартными будут и первая (событие А) и вторая (событие В) лампочки. Но Р(А) = 4/25, а РА (В) = 3/24, так как при наступлении события А общее число лампочек и число нестандартных среди них по сравнению с первоначальным уменьшится на одну. Таким образом, Р (АВ) = 4/25*3/24=0,02.
Определение. Событие А будем называется зависимым от события В, если вероятность события А меняется при наступлении события В. Совершенно естественно называть событие А независимым от события В, если вероятность события А не изменяется при наступлении события В. Следовательно, если событие А независимо от события В, то
.
Однако независимость и зависимость событий обладают свойством взаимности, а именно справедлива теорема:
Теорема. Если событие А независимо от события В, то и В независимо от А. Если же событие А зависимо от события В, то и событие В зависимо от А.
Определение. События А и В называются независимыми, если вероятность одного из них не изменяется при наступлении другого. В противном случае события А и В называются зависимыми.
Независимость более чем двух событий может быть различной.
Определение. События А, В, С,...., К называются попарно независимыми, если независимы между собой любые два из них.
Определение. События А, В, С,..., К называются независимыми в совокупности, если вероятность каждого из них не меняется при наступлении других событий (одного или нескольких в любой комбинации и в любом числе).
Независимость событий в совокупности является более сильным требованием, чем их попарная независимость.
Теорема умножения вероятностей для двух независимых событий имеет более простой вид.
Теорема. Вероятность произведения двух независимых событий равна произведению их вероятностей:
Теорема. Вероятность произведения конечного числа событий равна произведению их условных вероятностей относительно произведения предшествующих каждому из них событий, т. е.
Р (АВС...КL) = Р(А) • РА (В) • PAB (С)...PABC…K (L).
Если события А, В, С,..., K, L независимые в совокупности, то формула упрощается, а именно:
Р (АВС...КL) = Р(А) • Р (В) • P (С)... P (L).
т. е. вероятность произведения конечного числа независимых в совокупности событий равна произведению их вероятностей.
Дата добавления: 2015-04-11; просмотров: 27 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |