Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Условная вероятность. Независимые и зависимые события.

Читайте также:
  1. Великая Отечественная война: основные этапы, события. Хронология событий.
  2. Вопрос№24. Каковы причины революции 1905 года? Опишите ее ход и основные события.
  3. Делегаты,события.
  4. Дочерние и зависимые общества и их отличие от представительств и филиалов.
  5. Класс это тип данных, содержащий поля, методы и события.
  6. Методы, используемые при определении для целей налогообложения доходов (прибыли, выручки) в сделках, сторонами которых являются взаимозависимые лица.
  7. Монголо-татарское иго на территории Руси: его предыстория, хронологические периоды, основные сражения и события. Итоги монгольских завоеваний.
  8. Принципиальная схема простой сушильной установки. Обозначения. Относительная влажность материала. Условная теплоемкость материала.
  9. Случайное событие. Пространство элементарных событий. Алгебра событий. Несовместимые и совместимые события.
  10. Случайные погрешности. Доверительный интервал и доверительная вероятность.

Вероятность появления события А при условии, что событие В произошло, называется условной вероятностью события А и вычисляется по формуле:

 

События А, В Е называются независимыми, если Р (А В) = Р (А) · Р (В).

В противном случае события А и В называются зависимыми.

Определение. Вероятность события А, найденная в предпо­ложении, что событие В наступило, называется условной вероятностью события А относительно события В.

Обозначать ее будем символом РВ(А). В таком случае РВ(А) означает вероятность события А, вычисленную в предположении, что событие В не наступило.

Теорема (умножения вероятностей). Вероят­ность произведения событий А и В равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого относительно взятого первым, т. е.

Р (АВ) = Р (А) • РА (В) или Р (AB)= Р (В) • РВ (А).

Задача. Среди 25 электрических лампочек четыре нестандартные. Найти вероятность того, что две взятые одновременно лампочки окажутся не­стандартными.

Решение. Искомое событие состоит в том, что нестандартными будут и первая (событие А) и вторая (событие В) лампочки. Но Р(А) = 4/25, а РА (В) = 3/24, так как при наступлении собы­тия А общее число лампочек и число нестандартных среди них по сравнению с первоначальным уменьшится на одну. Таким образом, Р (АВ) = 4/25*3/24=0,02.

Определение. Событие А будем называется зависимым от события В, если вероят­ность события А меняется при наступлении события В. Совершенно естественно называть событие А независимым от события В, если ве­роятность события А не изменяется при наступлении события В. Сле­довательно, если событие А независимо от события В, то

.

Однако независимость и зависимость со­бытий обладают свойством взаимности, а именно справедлива теорема:

Теорема. Если событие А независимо от события В, то и В не­зависимо от А. Если же событие А зависимо от события В, то и собы­тие В зависимо от А.

Определение. События А и В называются независимыми, ес­ли вероятность одного из них не изменяется при наступлении другого. В противном случае события А и В называются зависимыми.

Независимость более чем двух событий может быть различной.

Определение. События А, В, С,...., К называются попар­но независимыми, если независимы между собой любые два из них.

Определение. События А, В, С,..., К называются независимыми в совокупности, если вероятность каждого из них не меняется при наступлении других событий (одного или нескольких в любой комбинации и в любом числе).

Независимость событий в совокупности является более сильным требованием, чем их попарная независимость.

Теорема умножения вероятностей для двух независимых событий имеет более простой вид.

Теорема. Вероятность произведения двух независимых событий равна произведению их вероятностей:

Теорема. Вероятность произведения конечного числа событий равна произведению их условных вероятностей относительно произве­дения предшествующих каждому из них событий, т. е.

Р (АВС...КL) = Р(А) • РА (В) • PAB (С)...PABCK (L).

Если события А, В, С,..., K, L независимые в совокупности, то фор­мула упрощается, а именно:

Р (АВС...КL) = Р(А) • Р (В) • P (С)... P (L).

т. е. вероятность произведения конечного числа независимых в со­вокупности событий равна произведению их вероятностей.

 




Дата добавления: 2015-04-11; просмотров: 27 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав

1 | 2 | 3 | 4 | <== 5 ==> | 6 | 7 | 8 | 9 |


lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.007 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав