Читайте также:
|
|
Пусть H 1, H 2,..., Hn - полная группа событий и А Ì W – некоторое событие. Тогда по формуле для условной вероятности
(*)
Здесь P (Hk / A) – условная вероятность события (гипотезы) Hk или вероятность того, что Hk реализуется при условии, что событие А произошло.
По теореме умножения вероятностей числитель формулы (*) можно представить в виде
P = P = P (A / Hk) P (Hk)
Для представления знаменателя формулы (*) можно использовать формулу полной вероятности
P (A)
Теперь из (*) можно получить формулу, называемую формулой Байеса:
По формуле Байеса исчисляется вероятность реализации гипотезы Hk при условии, что событие А произошло. Формулу Байеса еще называют формулой вероятности гипотез. Вероятность P (Hk) называют априорной вероятностью гипотезы Hk, а вероятность P (Hk / A) – апостериорной вероятностью.
Пример. Рассмотрим приведенную выше задачу об электролампах, только изменим вопрос задачи. Пусть покупатель купил электролампу в этом магазине, и она оказалась бракованной. Найти вероятность того, что эта лампа изготовлена на втором заводе. Величина P (H 2) = 0,5 в данном случае это априорная вероятность события, состоящего в том, что купленная лампа изготовлена на втором заводе. Получив информацию о том, что купленная лампа бракованная, мы можем поправить нашу оценку возможности изготовления этой лампы на втором заводе, вычислив апостериорную вероятность этого события.
Выпишем формулу Байеса для этого случая
Из этой формулы получаем: P (H 2 / A) = 15/34. Как видно, полученная информация привела к тому, что вероятность интересующего нас события оказывается ниже априорной вероятности.
Дата добавления: 2015-04-11; просмотров: 21 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |