Читайте также:
|
Нормальное распределение симметрично и характеризуется определенной степенью сжатости. Принято считать, что если выборочные значения коэффициента и эксцесса удовлетворяют неравенству
|А|<1,5* 
|Е|<1,5* 
,
то гипотеза о нормальном распределении может быть принята. Если не выполняется хотя бы одно, то гипотеза о нормальном распределении отвергается.
Для исходных данных:
| Гипотеза о нормальности распределения | |||
| q1 | T1 | q2 | |
| Асимметрия | 2,332503 | 2,345502 | 0,77587 |
| 1,5*Sa | 0,728736 | 0,728736 | 0,728736 |
| Эксцесс | 5,599058 | 5,647943 | -1,18243 |
| 1,5*Se | 1,261784 | 1,261784 | 1,261784 |
Гипотеза о нормальности распределения не подтверждается для всех значений.
Проверка принадлежности вариант к статистической совокупности
Статистическая совокупность должна быть одна, то есть каждое значение в ней не должно сильно отклоняться. Если такие отклонения в выборке существуют. нужно проверить на однородность.
| q1 | |
| левый предел | правый предел |
| -155,909765 | 234,4358 |
| T1 | |
| левый предел | правый предел |
| -152,8745764 | 229,1456 |
| q2 | |
| левый предел | правый предел |
| -14,28694254 | 28,02294 |
Проверяется каждое значение выборки.
q1: аномальное значение 252,7.
T1: аномальное значение 247,2.
q2: аномальных значений нет, все значения принадлежат к статистической совокупности, выборка однородна.
Дата добавления: 2015-04-11; просмотров: 21 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |