Читайте также:
|
|
1—10. Для приведенной в табл. 2 выборки: а) построить вариационный и статистический ряды; б) построить полигоны частот и накопленных частот; в) вычислить среднее, моду, медиану, дисперсию, коэффициенты асимметрии и эксцесса.
11—20. Исходные данные — результаты выборочного обследования совокупности, где наблюдалась непрерывная случайная величина. Провести группировку выборки, разбив диапазон значений случайной величины на 5 интервалов. Для группированной выборки: а) построить полигон частот и гистограмму относительных частот; б) вычислить среднее, моду, медиану, дисперсию, коэффициенты асимметрии и эксцесса. Данные взять из табл. 3.
21—30. Найти 95% доверительный интервал для оценки математического ожидания нормально распределенной генеральной совокупности, зная выборочное среднее , объем выборки и среднее квадратичное отклонение .
21. = 75,17 n = 36 = 6.
22. = 75,16 n = 49 = 7.
23. = 75,15 n = 64 = 8.
24. = 75,14 n = 81 = 9.
25. = 75,13 n = 100 = 10.
26. = 75,12 n = 121 = 11.
27. = 75,11 n = 144 = 12.
28. = 75,10 n = 169 = 13.
29. = 75,09 n = 196 = 14.
30. = 75,08 n = 225 = 15.
31—40. Вычислить средние, дисперсии и коэффициент корреляции для выборки двух случайных величин X и Y. Построить диаграмму рассеивания. Данные взять из табл. 4.
41—50. Найти прямые регрессии Y на X и X на Y по данным выборки, приведенным в табл. 4. Построить диаграмму рассеивания и нанести на нее полученные прямые регрессии.
Таблица 2
Номер наблюдения | Данные для задач | |||||||||
Таблица 3
Номер наблюдения | Данные для задач | |||||||||
44,1 22,6 24,8 29,4 40,8 21,1 26,6 32,4 33,1 25,7 37,1 31,4 32,4 38,2 44,5 42,8 39,3 28,8 20,5 30,3 | 11,9 9,5 16,6 14,8 9,5 10,8 11,7 10,4 11,5 12,2 10,5 8,4 10,1 15,2 17,3 11,1 13,4 11,0 10,4 14,2 | 7,0 3,7 1,2 1,0 7,1 1,0 2,7 0,4 9,8 8,0 4,3 4,5 5,8 7,1 1,6 6,3 2,6 3,4 0,7 9,4 | 0,8 4,8 2,0 1,8 2,2 3,3 3,2 2,7 1,9 2,9 3,1 3,7 2,8 2,4 2,2 4,6 3,1 0,3 1,7 2,6 | 16,6 13,9 11,8 13,1 14,5 7,7 10,1 6,6 14,3 14,5 10,2 11,7 11,4 10,5 11,0 12,4 13,7 11,6 10,2 9,7 |
Таблица 4
Номер наблю-дения | Данные для задач | |||||||||
x; y | x; y | x; y | x; y | x; y | x; y | x; y | x; y | x; y | x; y | |
41; 47 40; 48 39; 44 38; 45 36; 42 37; 45 39; 50 36; 47 36; 46 38; 46 | 25; 36 30; 38 25; 24 30; 36 35; 24 35; 28 40; 24 40; 20 45; 22 45; 20 | 11; 9 10; 8 8; 6 4; 3 10; 9 11; 7 7; 6 8; 5 6; 4 5; 3 | 8; 10 3; 5 4; 6 5; 8 6; 7 7; 11 9; 10 3; 4 9; 11 6; 8 | 20; 18 20; 19 35; 25 20; 20 30; 25 25; 21 25; 23 25; 22 30; 23 30; 24 | 56; 56 58; 56 61; 57 60; 58 59; 54 58; 55 56; 52 57; 56 59; 60 56; 56 | 7; 30 4; 45 8; 30 5; 40 6; 40 6; 35 7; 35 9; 25 3; 50 5; 40 | 56; 58 56; 56 58; 60 57; 61 57; 56 54; 59 55; 58 52; 56 52; 57 60; 59 | 7; 26 8; 26 11; 36 15; 46 19; 50 23; 60 27; 66 31; 70 35; 75 34; 65 | 20; 20 19; 20 18; 20 21; 25 23; 25 22; 25 23; 30 24; 39 25; 30 25; 35 |
Основная литература:
1. Высшая математика для экономистов: учебник для вузов /под ред. Н.Ш. Кремера. – 3-е изд. –М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.
2. Высшая математика для экономистов: учебник /под ред. Н.Ш. Кремера. – 3-е изд. –М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
3. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: учеб. пособие. – М.: КДУ, 2009.
4. Гмурман, В.Е.Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. – М.: Высшее образование, 2006.
5. Гмурман, В.Е.Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшее образование, 2006.
6. Математика: учеб. пособие / Ю.М. Данилов, Л.Н. Журбенко, Г.А. Никонова, Н.В. Никонова, С.Н. Нуриева; под. ред. Л.Н. Журбенко, Г.А. Никоновой. – М.: ИФРА-М, 2009.
7. Журбенко Л.Н, Никонова Г.А., Никонова Н.В., Нуриева С.Н., Дектярева О.М. Математика в примерах и задачах: учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2009.
Дополнительная литература:
1. Шипачев, В.С. Основы высшей математики: учеб. пособие для вузов /под. ред. акад. А.Н.Тихонова – М.: Высшая школа, 2009.
2. Шипачев, В.С.Задачник по высшей математике: учеб. пособие для вузов. – М.: Высшая школа, 2009.
Дата добавления: 2015-04-20; просмотров: 35 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |