Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Нормальная СВ.

если есть СВ, которая имеет много факторов и ни один из которых не превалирует, то эта величина будет нормальной (пример: рост человека). Непрерывная СВ Х имеет нормальное распределение (закон Гаусса) с параметрами a и (сигма), если ее плотность вероятности имеет вид: p(x)= , где 0. Ф-ия распределения нормальной СВ Х:

MX=a; DX=

график плотности вероятности нормального распределения:

Выделяется стандартнаянормальная СВ при a=0 и =1. Для стандартного распределения плотность равна

, а ф-ия распределения

 

9) Выборка или выборочная совокупность — множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании.

Характеристики выборки:

· Качественная характеристика выборки – кого именно мы выбираем и какие способы построения выборки мы для этого используем.

· Количественная характеристика выборки – сколько случаев выбираем, другими словами объём выборки.

Необходимость выборки

· Объект исследования очень обширный. Например, потребители продукции глобальной компании – огромное количество территориально разбросанных рынков.

· Существует необходимость в сборе первичной информации.

Выборки делятся на два типа:

· вероятностные

· невероятностные

 

Выборочная средняя э-то приближение теоретического среднего распределения, основанное на выборке из него.

Пусть — выборка из распределения вероятности, определённая на некотором вероятностном пространстве. Тогда её выборочным средним называется случайная величина

.

Выборочная дисперсия в математической статистике — это оценка теоретической дисперсии распределения на основе выборки. Различают выборочную дисперсию и несмещённую, или исправленную, выборочные дисперсии.

Пусть — выборка из распределения вероятности. Тогда

Выборочная дисперсия — это случайная величина

,

Несмещённая (исправленная) дисперсия — это случайная величина

СКО

10)

 

11) Статистические оценки — это статистики, которые используются для оценивания неизвестных параметров распределений случайной величины.

Например, если — это независимые случайные величины, с заданным нормальным распределением , то будет средним арифметическим результатов наблюдений.

Задача статистической оценки формулируется так:

Пусть — выборка из генеральной совокупности с распределением . Распределение имеет известную функциональную форму, но зависит от неизвестного параметра. Этот параметр может быть любой точкой заданного параметрического множества. Используя статистическую информацию, содержащуюся в выборке, сделать выводы о настоящем значении параметра.

Генеральная средняя.

Генеральная дисперсия

12)

15)Алгоритм проверки гипотез

1) в(1), в(2),Dв(1),Dв(2), в(1), в(2)

2)Расммотреть Fтабл=

3)n1 число с большим в

n2 число с меньшим

4)k1=n1-1

K2=n2-1

5)по таблице находим Fкрит

Если альфа=0.01,то проверка ведётся на уровне значимости 0,02

6)если Fнабл<Fкрит,то Ho принемается,иначе отвергается

 

16)Используется в случаях

1)если вычисления коэффициента Пирсона громоздки и многочисленный. Разница а точности этих коэффициентов при больших объёмах выборки составляет 91,2%

2)если значения Х,У заданы на порядковой шкале или когда их значения не могут быть измерены, но могут быть поставлены в определённом порядке

)




Дата добавления: 2015-09-12; просмотров: 24 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение дискретной СВ, их свойства.| СТАТЬЯ 3. ОРГАНИЗАЦИЯ И ПРОВЕДЕНИЕ ЧЕМПИОНАТА

lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.007 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав