Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

РАЗДЕЛ 6. Классическая теория вероятностей.

Тема 15. Вероятностное пространство.

Классическая вероятность события. Основные теоремы.

 

Предмет и задачи теории вероятностей. Опыт, событие. Относительная частота, ее устойчивость. Построение математической модели случайного опыта: пространство элементарных событий. Алгебра событий. Поле событий. Аксиоматическое построение теории вероятностей. Примеры вероятностных моделей. Классическая вероятность. Элементы комбинаторики. Геометрическая вероятность. Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Независимость событий. Формулы полной вероятности и Бейеса.

 

Тема 16. Случайные величины и их числовые характеристики

 

Определение случайной величины. Дискретные и непрерывные случайные величины. Ряд распределения и функция распределения дискретной случайной величины. Плотность распределения и функция распределения непрерывной случайной величины. Основные числовые характеристики случайных величин (математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение) и их свойства.

Схема Бернулли. Распределения дискретных случайных величин: биномиальное, Пуассона, гипергеометрическое. Основные характеристики распределений.

Распределения непрерывных случайных величин: равномерное, показательное, нормальное. Основные характеристики распределений.

 

Тема 17. Случайные векторы и совместные распределения

случайных величин.

 

Понятие случайного вектора (системы случайных величин) на примере двух случайных величин. Функция распределения случайного вектора, частные функции распределения. Независимые случайные величины. Числовые характеристики системы случайных величин;

ковариация, коэффициент корреляции двух случайных величин.

 

Тема 18. Закон больших чисел и предельные теоремы,

 

Последовательность случайных величин, сходимость по вероятности. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Теоремы Чебышева и Бернулли. Центральная предельная теорема и её приложения.

РАЗДЕЛ 7. Математическая статистика.

 

Тема 19. Основные понятия математической статистики.

Статистическое оценивание параметров распределения

Случайных величин.

 

Основные понятия математической статистики: генеральная совокупность, выборка. Статистический ряд распределения случайной величины, гистограмма. Статистические оценки числовых параметров распределения и их свойства. Доверительный интервал.

Тема 20. Проверка статистических гипотез по критериям




Дата добавления: 2015-09-12; просмотров: 17 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав

ВВЕДЕНИЕ. | ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ | ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ | Тема 1. Числа. Пределы и непрерывность функции. | Тема 2. Дифференциальное исчисление функций одной переменной | И 2-го порядка. Дифференциал функции. | РАЗДЕЛ 4. Дифференциальные уравнения. | Тема 12. Аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве. | Понятие случайного события. Классическое определение вероятности события. | Тема 16. Случайные величины и их числовые характеристики |


lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.005 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав