Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Б) остаточная дисперсия, которая оценивает влияние всех прочих факторов

(кроме прибыли) на вариацию результативного признака (дивидендов):

,

где N - число предприятий

в) критерий Фишера (F-критерий):

Полученное значение сравнивается с табличным:

Если F≥F_табл., значит, влияние фактора существенно;

Если F<F_табл., значит, группировка не доказывает влияние фактора.

Таблица 4

Значение F – критерия

Так как расчетное значение больше табличного, можно сделать вывод, что балансовая прибыль существенно влияет на размер дивидендов.

3. Третий этап изучения связей – методика корреляционного анализа.

а) Сначала строим график по данным таблицы 3 (предприятия с №№ 11-20) задания.

Х – балансовая прибыль, млрд. руб.;

У – дивиденды, млрд. руб.

Рис.1. Корреляционное поле точек связи между балансовой прибылью и дивидендами.

--------- предполагаемая линия;

^__________ теоретическая линия, построенная по двум точкам графы 9 табл. 5.

Примечание: на таком графике точки не соединяются.

По расположению точек на графике можно предположить линейную зависимость между величинами, которую записывают математическим уравнением:

б) Рассчитаем параметры уравнения, для чего составим и заполним таблицу (5).

Таблица 5

Расчеты для вычисления параметров уравнения корреляционной модели связи

между балансовой прибылью и дивидендами

№ п/п	Балансо- вая при- прибыль, млрд. руб., Х	Дивиден- ды, млрд. руб.,   У									х 100%	Место предприятия
По значе-нию У	По использо-ванию факторов
			-4	-0,5	2,0		0,25	18,94	0,06	0,0036	100,3	5-9
				1,5	6,0		2,25	20,06	0,94	0,8836	104,7	1-2
				0,5	1,0		0,25	19,78	0,22	0,0484	101,1	3-4
				-0,5			0,25	19,50	-0,5	0,25	97,4	5-9
			-6	-0,5	3,0		0,25	18,66	0,34	0,1156	101,8	5-9	2-3-4
			-1	-0,5	0,5		0,25	19,36	-0,36	0,1296	98,1	5-9
				1,5	19,5		2,25	21,32	0,32	0,1024	98,3	1-2
			-6	-1,5	9,0		2,25	18,66	-0,66	0,4356	96,5
				0,5	0,5		0,25	19,64	0,36	0,1296	101,8	3-4	2-3-4
10			-6	-0,5	3,0		0,25	18,66	0,34	0,1156	101,8	5-9	2-3-4
Итого			-	-	44,5		8,5	194,58	-	2,232
в сред-нем		19,5	-	-	-	17,75	= 2,91

Получаем уравнение корреляционной связи:

где:

в=0,14 – коэффициент регрессии, показывающий, на сколько единиц изменится результативный признак, если факторный признак изменится на единицу.

В данном случае, увеличение прибыли на 1 млрд. руб. увеличит в среднем дивиденды на 0,14 млрд. руб.;

а = 6,06 – начальная точка отсчета.

Примечание: при заполнении таблицы № 5 в графе 6 необходимо обратить внимание на знаки, т.к. при обратной зависимости между величинами знаки отклонений от средних совпадать не будут, и в итоге получится сумма с отрицательным знаком.

в ) Рассчитаем коэффициент корреляции (r) и детерминации (d) для измерения тесноты связи между признаками:

d = r² d = (0,86)² = 0,74

Коэффициент корреляции по абсолютной величине изменяется в пределах

0 ≤ ׀ r ׀ ≤ 1

Чем ближе к единице, тем теснее связь. С учетом знака

-1 ≤ r ≤ + 1

Т.е., если r > 0 → связь прямая,

r < 0 → связь обратная.