Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Исследование OLTP модели для конверсии

Читайте также:
  1. DCOR моделирование как разновидность стандарта SCOR модели.
  2. I. Исследование клеточных факторов неспецифической резистентности.
  3. I. Теоретические основы изучения туристских информационных систем как новой модели туристского бизнеса
  4. II этап. Общее и специальное исследование гинекологической больной
  5. II этап. Разработка модели
  6. II. Исследование В-системы иммунитета.
  7. II. Объективное исследование (нужное подчеркнуть)
  8. IV этап – Исследование среды бизнеса
  9. IV. Исследование текущего имиджа Российского образования и науки
  10. IV. Объективное исследование

Некоторые модели данных OLTP могут быть конвертированы из 3-ей нормальной формы легче, чем другие. Впрочем, есть несколько особенностей, делающих процесс преобразования простым. Вот несколько моментов, которые надо выяснить:

1. 1. Насколько хорошо модель данных соответствует соглашениям о наименованиях? Это окажет влияние на интеграцию полей. Если поля (атрибуты) названы одинаково по всей модели, то результирующее хранилище Data Vault будет легче построить, а также легче определить, какие компоненты были переведены.

2. 2. Как много независимых таблиц в модели данных? Независимые таблицы обычно не очень хорошо интегрируются в Data Vault. Это вынуждает интегрировать таблицы через сравнение имен полей. Обычно эти независимые таблиц копируются в Data Vault как автономные таблицы, до тех пор, пока точки интеграции не могут быть найдены.

3. 3. Определены ли отношения между первичными и внешними ключами? Если ссылочная целостность была отключена в данной модели, то будет чрезвычайно трудно создать модель Data Vault. Это делает практически невозможным автоматическое преобразование, однако, засучив рукава и совершив напряженную работу (рытье в бизнес-требованиях), можно это сделать..

4. 4. Использует ли модель суррогатные ключи вместо натуральных ключей? Преобразованная модель данных предпочитает естественные ключи вместо суррогатных ключей. Модели, которые преобразованы вручную, требуют, чтобы проектировщик данных понял бизнес достаточно хорошо, чтобы идентифицировать бизнес ключи (естественные ключи) и их сопоставление с суррогатными ключами.

5. 5. Соответствует ли модель бизнес требованиям к хранилищу данных? Если есть требования интегрировать или консолидировать данные по системе OLTP (например, единственное представление клиента, или единственное представление адреса) тогда, процесс преобразования в Data Vault может быть немного сложнее. Процесс может потребовать перекрестного отображения элементов данных в целях интеграции..

6. 6. Можно ли разделить информацию по классу или типу данных? Другими словами, могут все адреса быть помещены в одну таблицу, все роли – в другую таблицу, все служащие, и т. д.? Разделение классов данных помогает в усилиях по интеграции. Обычно это – ручное перекрестное отображение и перегруппировка атрибутов.

7. 7. Насколько часто меняются атрибуты? Хранилищу Data Vault «нравится» разделять по темпам изменений. Легче смоделировать Data Vault, если есть понимание темпов изменения базовой информации.

Это только ряд предлагаемых пунктов к рассмотрению прежде, чем приступить к преобразованию модели данных. Это – далеко не полный список. Прежде всего, модель хранилища данных должна всегда следовать требованиям бизнеса, независимо от того, создается на основе чего-либо или создается с нуля. Предполагая, что был разработан подход оценочных показателей. Со временем эти показатели пункты будут шкалой сложности, когда это произойдет - она обеспечит хорошую директиву относительно «обратимости» определенной модели данных. Следующая статья охватит миграцию на схему Data Vault согласованных витрин данных и других видов 3-ей нормальной формы, адаптированных к нуждам хранилищ данных.




Дата добавления: 2014-12-15; просмотров: 16 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.007 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав