Читайте также:
|
|
Пусть нам известно статистическое распределение выборки. Обозначим через nx – число наблюдений, при которых значения вариант оказываются меньше, чем х; п— общее число наблюдений (объем выборки). Ясно, что относительная частота события Х < х равна пx/п. Если х изменяется, то, вообще говоря, изменяется и относительная частота, т. е. относительная частота пx/п есть функция от х. Так как эта функция находится эмпирическим (опытным) путем, то ее называют эмпирической.
ОПР. Эмпирической функцией распределения (функцией распределения выборки) называют функцию F* (х), определяющую для каждого значения х относительную частоту события Х < х.
Итак, по определению,
, (1)
где nx — число вариант, меньших х; п — объем выборки. В отличие от эмпирической функции распределения выборки функцию распределения F(х) генеральной совокупности называют теоретической функцией распределения. Различие между эмпирической и теоретической функциями состоит в том, что теоретическая функция F(х) определяет вероятность события Х < х, а эмпирическая функция F* (х) определяет относительную частоту этого же события. При больших п числа F* {х) и F (х) мало отличаются друг от друга. Поэтому F* {х) используют для приближенного представления теоретической (интегральной) функции распределения генеральной совокупности.
Такое заключение подтверждается и тем, что F* (х) обладает всеми свойствами F (х):
1) 0≤ F* {х) ≤1;
2) F* {х) – неубывающая функция;
3) если х1— наименьшая варианта, то F*(х)= 0 при x £ x1, если хk,— наибольшая варианта, то F*(х)= 1 при х > хk.
Итак, эмпирическая функция распределения выборки служит для оценки теоретической функции распределения генеральной совокупности.
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 38 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |