Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

По способу сбора данных

Читайте также:
  1. Cохранение данных в двоичных файлах.
  2. CТРУКТУРЫ ДАННЫХ И АЛГОРИТМЫ
  3. I)Однофакторный дисперсионный анализ (выполняется с применением программы «Однофакторный дисперсионный анализ» надстройки «Анализ данных» пакета Microsoft Excel).
  4. IV. 7.Техника сбора мокроты на посев
  5. IV. Методы обработки данных
  6. MEDLINE - это база данных, которая содержит...
  7. VIII. Информационные потоки и состав распределенной базы данных правовой информации
  8. Алфавит, базовые типы и описание данных.
  9. АНАЛИЗ ДАННЫХ
  10. Анализ данных и алгоритмов

- непосредственное;

- документальное;

- опрос (экспедиционный, корреспондентский, саморегистрация).

 

Текущее наблюдение проводится постоянно без прерываний.

 

 

Периодическое наблюдение проводится регулярно через определенные промежутки времени.

 

 

Единовременное наблюдение проводится один раз под какую-либо конкретную цель.

 

 

При сплошном наблюдении информация собирается обо всех без исключения единицах

изучаемой совокупности.

 

 

Несплошное наблюдение подразумевает сбор информации об определенной части единиц изучаемой совокупности.

 

 

В случае несплошного наблюдения способом основного массива обследованию подвергаются самые существенные (обычно наиболее крупные) единицы изучаемой совокупности.

 

 

Выборочное наблюдение предполагает сбор данных по единицам изучаемой совокупности, отобранным определенным образом (подробно рассматривается в теме «Выборочное наблюдение»).

 

При монографическом наблюдении обследованию подвергается какая-либо одна единица совокупности. Часто данный вид наблюдения используется для составления программы массового наблюдения.

 

 

В случае непосредственного наблюдения сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации.

 

 

При документальном наблюдении в качестве источника информации используются различные документы.

 

 

Опрос предполагает получение необходимых сведений со слов респондентов.

 

 

Экспедиционный опрос: специально подготовленные работники получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре.

 

 

Корреспондентский опрос: необходимую информацию сообщает штаб добровольных корреспондентов. Данный вид опроса требует малых затрат, но не дает высокой степени точности.

 

 

При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а регистраторы лишь раздают им бланки опросных листов и разъясняют правила их заполнения.

3. Ошибки наблюдения.

 

Основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению – точность.

Точность статистического наблюдения – степень соответствия величины какого-либо показателя (признака), определенной по материалам статистического наблюдения, его действительной величине.

 

Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемой величины называется ошибкой наблюдения.

 

В зависимости от причин возникновения различают:

- ошибки регистрации (случайные и систематические);

- ошибки репрезентативности.

Случайные ошибки – результат действия различных случайных факторов: при занесении информации в формуляр перепутаны местами строки, столбцы. Они разнонаправлены (т.е. могут и завышать, и занижать значение показателя одновременно) и при большом объеме совокупности взаимопогашаются.

 

Систематические ошибки – ошибки, возникающие в результате систематического завышения либо занижения значения того или иного показателя в ходе статистического наблюдения.

Ошибки регистрации имеют место и при сплошном, и при несплошном наблюдении.

 

Ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают в результате неточного воспроизведения выборкой всей исходной совокупности (подробно изучаются в теме «Выборочное наблюдение»).

Для сведения к минимуму ошибок регистрации необходимо после получения заполненных статистических формуляров:

- провести проверку полноты собранных данных (проверить заполнение формуляров);

- провести арифметический контроль, используя количественные связи между признаками (показателями);

- провести логический контроль, основанный на знании логических взаимосвязей между признаками (показателями).

4. Сводка и группировка.

 

Целью сводки и группировки является систематизация первичных данных и получение сводной характеристики объекта.

Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

 

Простая сводка – подсчет общих итогов по совокупности.

Сложная сводка – комплекс операций по группировке единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и всей совокупности в целом и представление результатов в виде статистических таблиц.

Результатом сложной сводки является статистическая группировка.

Группировка – расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным признакам.

 

5. Виды статистических группировок.

 

Группировки могут быть классифицированы:

- по структуре (простая, сложная комбинационная, сложная многомерная);

- по содержанию (типологическая, структурная, аналитическая).

 

Типологическая группировка – разделение совокупности на классы, социально-экономические типы.

 

Структурная группировка – разделение совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому либо одному признаку.

 

 

Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между двумя признаками, один из которых – факторный, а другой – результативный.

 

 

Простой называется группировка, в которой группы сформированы по одному признаку.

 

В сложной комбинационной группировке группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку.

 

Многомерная группировка:

 

 

6. Статистические таблицы.

Результаты сводки и группировки должны быть представлены в удобной для пользователя форме.

Существуют три способа представления данных:

- данные могут быть включены в текст;

- табличное представление;

- графическое представление.

 

Статистическая таблица – система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация об исследуемых явлениях.

Различают подлежащее и сказуемое таблицы.

 

Подлежащим называется объект, характеризующийся численно. Обычно подлежащее располагается в левой части таблицы в наименовании строк.

Сказуемое – система показателей, которыми характеризуется объект изучения (т.е. подлежащее).

 

Таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние, боковые.

Общий заголовок отражает содержание всей таблицыи располагается над таблицей по центру.

Верхние заголовки обозначают названия столбцов, а боковые – строк.

 

Правила составления таблиц:

- обязательны все три вида заголовков без сокращений с указаниями единиц измерений. Единицы измерений могут быть обозначены с помощью общепринятых сокращений.

- в таблице не должно быть ни одной лишней линии, вертикальная разграфка может быть, а может отсутствовать;

- итоговая строка обычно располагается в конце таблицы, но при необходимости бывает первой. В этом случае во второй строке дается запись: «в том числе»;

- цифровые данные в пределах одного столбца записываются с одной степенью точности: разряды располагаются под разрядами, целая часть числа отделяется от дробной запятой;

- в таблице не должно быть ни одной пустой клетки:

если данные равны 0, то ставится прочерк (-);

если данные не известны, то делается запись “сведений нет” либо “…”;

если значение не равно 0, но первая значащая цифра появляется после принятой степени точности, то делается запись “0,0” (если точность 0,1);

- когда таблица имеет много столбцов и строк, то столбцы обозначаются цифрами (1, 2, 3…), а строки – заглавными буквами (А, Б, В…);

- если таблица основана на заимствованных данных, то под таблицей указывается источник данных.

 

 

7. Статистические графики.

Статистические графики – условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем.

Преимущества графического изображения:

- наглядность, выразительность, обозримость;

- сразу видны пределы изменения показателей, сравнительная скорость изменения, их колеблемость.

Недостатки графического изображения:

- включают гораздо меньшее количество данных, чем таблицы;

- графики показывают округленные данные (общую ситуацию, но не детали).

 

Виды графиков:

 




Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 203 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.012 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав