Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Способы расчета дисперсии

Читайте также:
  1. I. Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета
  2. II Стат. наблюдение. Формы, виды и способы стат. наблюдения
  3. II. Речевая деятельность человека. Создание текста. Коммуникативные качества хорошей речи и способы их достижения
  4. II. СПОСОБЫ И СРЕДСТВА ДОКАЗЫВАНИЯ В
  5. Абсолютная численность населения. Среднее население и способы его определения.
  6. Акцессорные и неакцессорные способы обеспечения исполнения обязательств
  7. Алгоритм и его способы записи(язык програмирования,псевдокод,блок-схема).
  8. Алгоритм расчета
  9. Алгоритм расчета геометрических характеристик плоских сечений
  10. Алгоритм расчета загрязнения атмосферы выбросами одиночного источника

Выбор способа расчета дисперсии зависит от того, в каком виде представлены исходные данные для ее расчета.

1. Расчет дисперсии в дискретных (не взвешенных) вариационных рядах осуществляется следующим образом:

. (1.9)

2. Расчет дисперсии в дискретных взвешенных вариационных рядах осуществляется следующим образом:

. (1.10)

3. Расчет дисперсии в интервальных вариационных рядах осуществляется следующим образом:

- первый вариант:

. (1.11)

- второй вариант. При больших значениях вариантов и частот техника вычисления дисперсии по формуле (1.11) может быть громоздкой. Расчеты можно упростить, используя следующие свойства дисперсии:

Уменьшение или увеличение весов (частот) варьирующего признака в определенное число раз (N) дисперсии не изменяет;

Уменьшение или увеличение каждого значения признака на одну и ту же постоянную величину (А) дисперсии не изменяет;

Уменьшение или увеличение каждого значения признака в k раз соответственно уменьшает или увеличивает дисперсию в раз.

 

Таким образом, при больших значениях варьирующего признака и частот, расчет дисперсии в интервальных рядах можно упростить, используя способ моментов:

, (1.12)

где h – величина интервала;

x*j – преобразованные значения вариантов:

 

, (1.13)

где А – постоянная величина, в качестве которой удобно выбрать середину интервала с наибольшей частотой;

; (1.14)

. (1.15)

4. Нахождение дисперсии альтернативного признака

 

 

Альтернативный признак – это признак, которым единицы изучаемой совокупности могут либо обладать, либо не обладать.

В таких случаях наличие признака обозначается единицей ( 1), а его отсутствие – нулем ( 0). Доля единиц, обладающих интересующим признаком, обозначается ( p), доля остальных единиц – ( q).

Средняя величина альтернативного признака определяется следующим образом:

(1.16)

Средняя альтернативного признака равна его доле в совокупности.

Дисперсия альтернативного признака:

.

Максимальное значение дисперсии альтернативного признака составляет 0,25 (при р = 0,5).

 

 

5. Если статистическая совокупность разбита на группы по какому-либо признаку, то средняя величина и дисперсия могут быть определены не только для всей совокупности, но и для каждой из составляющих ее групп.

 

Среднее значение признака в группе (групповая средняя) определяется по следующей формуле:

, (1.17)

где – среднее значение признака в j-той группе (групповая средняя);

– вес j- той группы во всей совокупности;

значение i -го вариационного признака в j -той группе;

fij вес i –того значения признака в j –той группе;

k – число значений признака в j –той группе;

m – число групп на которые разбита совокупность.

 




Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 75 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.008 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав