Читайте также:
|
|
Задача № 1
В трех партиях продукции, последовательно представленных на контроль качества, было обнаружено:
а) первая партия – 1000 изделий, из них 920 годных;
б) вторая партия – 800 изделий, из них 730 годных;
в) третья партия – 900 изделий, из них 840 годных.
Определить по трем партиям в целом:
а) средний процент годности продукции и средний процент брака;
По каждой партии продукции в отдельности
а) определить долю годной продукции;
б) сделать выводы о состоянии технологического процесса изготовления продукции.
Решение:
а) средний процент годности продукции и средний процент брака:
Ср.%годности = (920+730+840)/(1000+800+900) = 92,2%
Ср.% брака = ((1000-920)+(800-730)+(900-840)/2700) = 7,8%
По каждой партии продукции в отдельности:
а) определить долю годной продукции;
*100%
- первая партия = 920/1000*100% = 92 %;
- вторая партия = 730/800*100% = 91,3 %;
- третья партия = 840/900*100% = 93,3 %.
б) наиболее высокая доля годной продукции находится в первой партии 36,9%.
Задача № 2
Имеются следующие данные о вводе жилых домов:
Год | Введено жилых домов (тыс. м общей площади) |
1).Построить уравнение линейного тренда методами:
а. первых разностей (абсолютных цепных приростов);
б. методом средних;
в. аналитического выравнивания методом наименьших квадратов.
2) Оценить ожидаемую величину вода жилплощади на 2001-2003 годы.
Решение:
а) уравнение линейного тренда где n+1 – номер года для которого рассчитываем значение; - Средний абсолютный прирост,
где уn , y1 – соответственно последнее и первое значение ряда
тыс.м
Таким образом уравнение линейного тренда ,
где n+1– номер года для которого рассчитываем значение, ожидаемое на 2001,2002 и 2003 значение:
тыс.м
тыс.м
тыс.м
б) аналитически выровняем ряд с помощью скользящих средних с периодом скольжение 3 года, которые отцентрируем по среднему году занесем все данные в расчетную таблицу:
Год | Введено жилых домов y (тыс. м общей площади) | Выравнивание методом скользящих средних |
34,3 | ||
35,7 | ||
41,7 | ||
45,3 | ||
54,7 | ||
Средний абсолютный прирост составит тыс. м
Рассчитаем прогнозные значения:
тыс.м
тыс.м
тыс.м
тыс.м
В) по формулам ,
Составим расчетную таблицу
Номер года (t) | Введено жилых домов (y), тыс. м общей площади | yt | t^2 | |
Сумма |
,
Получим уравнение линейной регрессии
Рассчитаем прогнозные значения
тыс.м
тыс.м
тыс.м
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 162 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |