Читайте также:
|
|
Очень часто две переменные коррелируют друг с другом только за счет того, что обе они согласованно меняются под влиянием некоторой третьей переменной. Иными словами, на самом деле связь между соответствующими свойствами отсутствует, но проявляется в статистической взаимосвязи (корреляции) под влиянием общей причины. Например, общей причиной изменчивости двух переменных («третьей переменной») может являться возраст при изучении взаимосвязи различных психологических особенностей в группе детей разного возраста.
Для вычисления частной корреляции выберите в меню Analyse... (Анализ) Correlate... (Корреляция) Partial.... Откроется диалоговое окно Partial Correlations (Частные корреляции) (рис. 4.49). Перенесите переменные, например, competent и alcogol в поле признаков, а переменную age в поле контрольных переменных и оставьте предварительную установку для двухстороннего теста значимости.
При помощи щелчка на кнопке Options... (Опции) наряду с традиционной обработкой пропущенных значений, Вы можете организовать расчёт среднего значения, стандартного отклонения и вывод «корреляций нулевого порядка» (то есть простых корреляционных коэффициентов).
В случае одной искажающей переменной, возможен расчёт частной корреляции первого порядка, при наличии нескольких искажающих переменных, SPSS выдаёт корреляции высших порядков. Начните расчёт щелчком на кнопке ОК.
Рис. 4.49: Диалоговое окно Partial Correlations (Частичные корреляции)
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 32 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |