Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Функция распределения

Читайте также:
  1. B) Функцияның төрт нөлдері бар. D) Функция кесіндіде үзіліссіз болады.E) Функция сегментте қатан өседі.
  2. II. Характеристика распределения населения по доходу.
  3. III. Интерактивная функция педагогического общения
  4. Lt;variant>функция
  5. Microsoft Excel программасы. Кестелер. Автотолтыру. Функцияларды пайдаланып есептеулер.
  6. V2: Случайные величины и их законы распределения
  7. V2: Статистические оценки параметров распределения
  8. VII.Дискретный вариационный ряд распределения.
  9. VIII.Интервальный вариационный ряд распределения.
  10. WWW –сервердің функциялары

Рассмотрим вероятность того, что случайная величина X окажется меньше или равной некоторому заданному числу х, т. е.

. (4.11)

Эта вероятность, рассматриваемая как функция переменной х, называется функцией распределения случайной величины X. Она используется для записи распределений как дискретных, так и непрерывных случайных величин. Функция распределения непрерывной случайной величины будет непрерывной функцией (рис. 4.8).

Как было сказано ранее, вероятность принятия непрерывной случайной величиной какого-либо конкретного значения равна 0.

Для непрерывной случайной величины обычно интересует вероятность попадания ее в заданный интервал , которая по известной функции распределения находится как

(4.12)

В этом выражении совершенно не обязательно записывать интервал таким образом. Можно было бы записать , или , при этом вероятность попадания случайной величины в интервал не изменится. Это связано с тем, что, как уже отмечалось, функция распределения случайной непрерывной величины не имеет скачков ни при каких значениях х.

Свойства функции распределения совпадает со свойствами эмпирической функции распределения (см. 2.3.4)

1. F (x) неубывающая функция.

2.

3.

График функция распределения представляет собой теоретический аналог полигона накопленных частот, рассмотренного в разделе 2.3.3.

Рис. 4.8. Функция распределения непрерывной случайной величины




Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 22 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.006 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав