Читайте также:
|
|
Решение:
а)
i | Интервалы xi | Середины интервалов xi | ni | uini | ui2ni | ui +1 | (ui +1)2ni | |
1 – 3 | -2 | -12 | -1 | |||||
3 – 5 | -1 | -13 | ||||||
5 – 7 | ||||||||
7 – 9 | ||||||||
9 – 11 | ||||||||
11 – 13 | ||||||||
∑ |
, где k – ширина интервала по x, а с – один из серединных интервалов.
k = 2, с = 6
Проверка:
418 = 198 + 2·60 + 100 = 198 + 120 + 100 = 418 − расчеты верны.
Искомую вероятность найдем по формуле:
Р () = Ф(t) = γ, где t = , ,
Имеем ,
Найдем среднюю квадратическую ошибку выборки для средней по формуле:
,
t = = 4,07, γ = Ф(t) = Ф(4,07) = 0,9999
Вероятность равна Р() = 0,9999
Итак, вероятность того, что среднее число дней пребывания на больничном листе среди сотрудников предприятия отличается от их среднего числа в выборке не более чем на один день (по абсолютной величине) равна 0,9999.
б) m = 6 + 13 + 24 = 43 n = 100 N = 1560
Учитывая, что γ = Ф(t) = 0,95 t = 1,96 (по таблице), найдем предельную ошибку выборки для доли по формуле:
Теперь искомый доверительный интервал определяем по формуле:
Итак, с вероятностью 0,95 доля всех сотрудников, пребывающих на больничном листе не более семи дней заключена от 0,34 до 0,52.
в)
Объем выборки:
.
5. Распределение 110 образцов полимерных и композиционных материалов по содержанию в них нефтешламов X (%) и водопоглощению Y (%).
Y X | 15 – 25 | 25 – 35 | 35 – 45 | 45 – 55 | 55 – 65 | 65 – 75 | Итого |
5 – 15 | |||||||
15 – 25 | |||||||
25 – 35 | |||||||
35 – 45 | |||||||
45 – 55 | |||||||
Итого |
Необходимо:
1. Вычислить групповые средние и и построить эмпирические линии регрессии.
2. Предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость:
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 64 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |