Читайте также:
|
Помощь в написании учебных работ
|
Часто на практике мы имеем дело со случайными величинами, распределенными определенным типовым образом, то есть такими, закон распределения которых имеет некоторую стандартную форму. В прошлой лекции были рассмотрены примеры таких законов распределения для дискретных случайных величин (биномиальный и Пуассона). Для непрерывных случайных величин тоже существуют часто встречающиеся виды закона распределения, и в качестве первого из них рассмотрим равномерный закон.
Закон распределения непрерывной случайной величины называется равномерным, если на интервале, которому принадлежат все возможные значения случайной величины, плотность распределения сохраняет постоянное значение ( f(x) = const при a ≤ x ≤ b, f(x) = 0 при x < a, x > b.
Найдем значение, которое принимает f(x) при Из условия нормировки следует, что
откуда
.
Вероятность попадания равномерно распределенной случайной величины на интервал равна при этом
Вид функции распределения для нормального закона:
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 12 | Нарушение авторских прав