Читайте также:
|
|
Общая задача статистического анализа зависимостей может быть сформулирована следующим образом:
По результатам измерений (х1,у1), (х2,у2), …, (хn,yn) исследуемых переменных построить такую функцию которая позволила бы наилучшим образом, в определенном смысле, восстанавливать значения результирующих переменных по заданным значениям входных переменных .
Причем выбор функции носит подчинённый характер, главным становится выяснение корреляционных связей.
Корреляционной связью называется важнейший частный случай статистической связи, состоящей в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. С изменением значения признака закономерным образом изменяется среднее значение
Корреляционная связь может возникать в следующих случаях как:
Причинная зависимость результативного признака от вариации факторного признака . Например, признак - балл оценки плодородия почвы, признак - урожайность сельхоз культуры.
Сопряженность, возникающая при наличии общей причины. Например, площадь водосбора реки и её протяженность.
Взаимосвязь признаков , где каждый может возникать как причина и следствие. Например, связь между производительностью труда и уровнем его оплаты. С одной стороны, уровень оплаты – следствие производительности труда, с другой стороны – высокий уровень оплаты влечет за собой стимулирующий фактор повышения производительности труда.
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 20 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |