Читайте также:
|
|
СОВМЕСТНАЯ (n-МЕРНАЯ)
ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Отображение задаваемое совокупностью случайных величин , называется случайным вектором
совместная или n-мерная функция распределения:
Свойства
6. Если m < n, то,
Если m = 1 , Это так называемые маргинальные распределения случайных величин , .
Функция называется совместным маргинальным распределением случайных величин .
Если m = n, то .
1) ;
2) – неубывающая функция по каждому из своих аргументов;
3) – непрерывная слева функция по каждому из своих аргументов;
4)
5) ;
6) ;
7)
ДИСКРЕТНЫЕ ДВУМЕРНЫЕ
СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
ряд распределения:
, (3.1)
Формулы
(3.5)
называются формулами согласованности
Для двумерных дискретных сл. величин функция распределения может быть записана по аналогии с одномерным случаем в виде
. (3.7)
3.3. НЕПРЕРЫВНЫЕ n–МЕРНЫЕ
СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Если функция абсолютно непрерывна, то случайная величина называется непрерывной.
.
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 15 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |