Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Классическое определение вероятности. Операции над событиями

Читайте также:
  1. I Раздел. Определение провозной способности судна.
  2. I. Дайте определение понятиям
  3. I. Определение эпидемического процесса и методологическое обоснование разделов учения об эпидемическом процессе.
  4. I. Определение эпидемического процесса и методологическое обоснование разделов учения об эпидемическом процессе.
  5. I.1 Определение
  6. III. Психологическое сопровождение учебно-воспитательного процесса (участие в формировании «умения учиться») Определение мотивации учебной деятельности
  7. IV. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КРУГА ИСТОЧНИКОВ, СтруктурЫ и объемА курсовой и выпускной квалификационной (дипломной) работы
  8. quot;Определение показателя преломления и концентрации растворов с помощью рефрактометра".
  9. SWOT-анализ и определение ключевых проблем отеля
  10. VII. Определение методов исследования.

Операции над событиями

 

Пусть (=> операции над событиями аналогичны операциям над множествами).

 

1) A = B ó A=B как подмножества Ω.

2) А + В происходит ó происходит А или В (Теория множеств: А B)

3) происходит ó происходит и А, и В ()

А, В - несовместные события Ø ó = Ø. (ó А и В не могут наступить одновременно)

4) А – В наступает ó наступает А, но не наступает В (A\B).

5) - противоположное к А событие.

- наступает ó не наступает А. ()

6) - А - частный случай В

если наступает А, то наступает В (A => B)

 

 

Классическое определение вероятности

Пусть - ПЭС опыта, состоящего из конечного множества равновозможных (из симметрии опыта) ЭС, состоит из m ЭС ()

- вероятность наступления события А в опыте.

 

Из определения очевидны следующие свойства вероятности:

 

 

Р (Ø) = 0, Р (Ω) = 1.

 

Примеры. Кость. P (A > 4) = 2/6 = 1/3.

Урна: 3 белых, 7 черных шаров. Р (вынут белый шар) = 3/10.

 

Теорема сложения. Для любых

Если А и В несовместны, то P (A+B) = P (A) + P (B).

 

Доказательство.

 

 

Если А и В несовместны, то А· В = Ø => m = 0 => P (A· B) = 0.

 

Следствие. Для попарно несовместных событий

 

Определение. Условной вероятностью события А при наличии события В называется вероятность события А, при условии, что событие В произошло.

 

Пример. Бросаем кость. A = {2}, B = {2, 4, 6}. Р (А = 2) = 1/6, P (A | B) = 1/3, P (B|A) = 1.

 

Определение. А, В – независимые, если Р (А | B) = P (A), равносильно Р (В | A) = P (B).

 

Пример. Опыт – два бросания монеты. независимы.

 

Теорема умножения.

Доказательство.

 

 

 

 

Пример 1 с двумя независимыми стрелками.

Пример 2. Бомба в самолете.

 

Следствия. 1) А, В независимы

2) Для независимых в совокупности

Определение независимых в совокупности событий : эти события попарно независимы и каждое независимо от произведения любого числа остальных событий .

Независимость и несовместность. Независимые события А, В с положительными вероятностями всегда совместны: Попарная независимость событий

не влечет их независимость в совокупности: Агапов. N 53.

 




Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 21 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.007 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав