Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ. В совокупности с другими дисциплинами базовой части математического блока ФГОС ВПО дисциплина «Методы анализа данных» обеспечивает инструментарий формирования

В совокупности с другими дисциплинами базовой части математического блока ФГОС ВПО дисциплина «Методы анализа данных» обеспечивает инструментарий формирования следующих общекультурных компетенций бакалавра по направлению «Экономика»:

- владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

- способен находить организационно-управленческие решения и готов нести за них ответственность (ОК-8);

- способен к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-9);

Процесс изучения дисциплины «Методы анализа данных» направлен на формирование следующих профессиональных компетенций бакалавра по направлению «Экономика»:

- способность собирать и анализировать исходные данные, необходимые для расчёта экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);

- способность на основе типовых методик и действующей нормативно правовой базы рассчитывать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-2);

- способен выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);

- способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);

- способность выбирать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчётов и обосновывать полученные выводы (ПК-5);

- способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6);

- способен, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет (ПК-9);

- способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10).

В результате освоения дисциплины «Методы анализа данных» обучающийся должен демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

· теоретические и методологические основы статистического анализа функционирования финансового сектора экономики, ее основных институтов;

· результаты новейших исследований и публикаций в ведущих профессиональных журналах, посвященных вопросам статистического изучения различных аспектов национальной и международной экономики;

· основы математического анализа, необходимые для решения экономических задач;

· основные принципы реализации современных методов анализа данных;

· методы использования алгоритмов современных методов анализа данных;

· основные направления развития современных методов анализа данных.

Уметь:

· применять методы статистического анализа при изучении финансовой составляющей социально-экономических процессов;

· выбирать средства статистического анализа, наиболее эффективные для конкретных данных;

· правильно понимать и интерпретировать полученные результаты статистического исследования, уметь критически оценивать возможности и ограничения используемых методов;

· использовать современное программное обеспечение методов анализа данных;

· использовать методы интеллектуального анализа данных;

· использовать различные источники свободно распространяемых программных средств интеллектуального анализа данных.

Владеть:

· навыками сбора первичной организации и хранения данных для конкретного исследования;

· навыками самостоятельного проведения статистических исследований с использованием современных профессиональных компьютерных статистических программ;

· стандартными методами и моделями анализа данных и их применением к решению прикладных задач;

· навыками пользования библиотеками прикладных программ для ЭВМ для решения прикладных задач;

· современными направлениями метода анализа данных;

· принципами работы алгоритмов реализации современных методов анализа данных;

· программными продуктами реализации современных методов анализа данных.