Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Производство. Научные исследования

Научные исследования

· Прогнозирование магнитных бурь

· Определение пола москитов

· Прогнозирование ливневых дождей

О необходимости этого процесса упоминать не стоит, отметим лишь, что такая информация позволит принять необходимые меры по обеспечению безопасности. Компьютерные системы, производящие обработку информации, основываются на конкретных данных, в то время как ИНС — на обучении и использовании значений в предыдущее время в конкретной местности, что позволяет делать прогнозы с точностью до 85%. В модели ИНС, разработанной Tony Hall, используются 19 метеорологических переменных.

Производство

· Определение качества пива

Anheuser-Busch использует нейронные сети, чтобы идентифицировать органические компоненты, содержащиеся в пиве конкурентов, с 96 %-ой точностью. Это позволяет ему удерживать качество выпускаемого им продукта и не отставать в производстве нового. Методы использования и подробности указанных действий Anheuser-Busch держит в глубоком секрете.

· Производство микросхем

23.

Экспертные системы найдут следующее применение:

1) экспертные системы будут играть ведущую роль на всех стадиях проектирования, разработки, производства, распределения, отладки, контроля и оказания услуг;

2) технология экспертных систем, получившая широкое коммерческое распространение, обеспечит революционный прорыв в интеграции приложений из готовых интеллектуально-взаимодействующих модулей.

В общем случае экспертные системы предназначены для так называемых неформализованных задач, т. е. экспертные системы не отвергают и не заменяют традиционного подхода к разработке программ, ориентированного на решение формализованных задач, но дополняют их, тем самым значительно расширяя возможности. Именно этого и не может сделать простой человек-эксперт.

Такие сложные неформализованные задачи характеризуются:

1) ошибочностью, неточностью, неоднозначностью, а также неполнотой и противоречивостью исходных данных;

2) ошибочностью, неоднозначностью, неточностью, неполнотой и противоречивостью знаний о проблемной области и решаемой задаче;

3) большой размерностью пространства решений конкретной задачи;

4) динамической изменчивостью данных и знаний непосредственно в процессе решения такой неформализованной задачи.

Экспертные системы главным образом основаны на эвристическом поиске решения, а не на исполнении известного алгоритма. В этом одно из главных преимуществ технологии экспертных систем перед традиционным подходом к разработке программ. Именно это и позволяет им так хорошо справляться с поставленными перед ними задачами.

Технология экспертных систем используется для решения самых различных задач. Перечислим основные из подобных задач.