Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Системы речевого ввода и вывода информации

Существует две технологии речевого общения с компьютером:

· системы распознавания речи;

· системы синтеза речи.

Системы распознавания речи

В системах распознавания речи выполняется оцифровка звуковой информации, ее идентификация с кодами, содержащимися в электронных словарях, необходимая автоматическая коррекция кодов и гене­рация соответствующих им символов, слов и предложений, вывод тек­стов на экран, за­пись текстов в память машины или исполнение команд.

По характеру распознаваемой речи подразделяются:

· системы распознавания слов, команд и вопро­сов;

· системы распознавания предложений и связной речи;

· системы идентификации по образцу речи.

Системы распознавания слов, команд и вопросов называют системами речевого управления, они получили распространение в автоматических телефон­ных службах. Сегодня используются системы третьего поколения, строящие диалог с пользо­вателем с помощью системы голосовых меню. Такие системы основаны на идее обучения: в течение некоторого времени система обучается на большом количе­стве типовых речевых диалогов. В ходе этого обучения строится рабочий словарь и база данных отношений между отдель­ными словами.

Системы распознавания предложений и связной речи

Системы этой группы делятся на системы раздельной диктовки и системы распо­знавания связной речи.

Системы раздельной диктовки проще в разработке и реализации, но они требуют от пользователя ко­роткой паузой перед каждым следующим словом. При произнесении связной речи больше сказывается эмоциональная составляющая вводимой информации, и при произношении слов изменяется их звучание.

Системы идентификации по образцу речи

Идентификация по образцу речи относится к биометрическим технологиям иден­тификации человека, таким как отпе­чатки пальцев и т.д. Цель сис­темы — идентифицировать конкретного известно­го системе пользователя. Идентификация состоит из трех этапов:

· регистрация пользователя с целью запоминания особенностей его голоса;

· тестирование для сравнения образ­ца речи;

· допуска к работе в системе.

Механизм распознавания речи состоит из четырех блоков:

· препроцессора;

· экстрактора;

· компаратора;

· интерпретатора.

Препроцессор обеспечивает приведение речевого сигна­ла к наиболее качественному виду.

Экстрактор выполняет спектральный анализ сигнала (примерно по 10 мс).

Компаратор выполняет акустическое сравнение выявленных характеристик каж­дого кадра с имеющимися образцами.

Интерпретатор решает задачу наилучшего разбиения полученного компаратора потока на слова и фразы.