Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

В.О.Кравець, Ю.М.Колибін. Проектування та використання програм діагностики мереж.-Навч.пос. /Харків, НТУ “ХПІ”, 2004, -388с.

Читайте также:
  1. D) программа
  2. I)Однофакторный дисперсионный анализ (выполняется с применением программы «Однофакторный дисперсионный анализ» надстройки «Анализ данных» пакета Microsoft Excel).
  3. I. ПРИКЛАДНОЕ ПРОГРАМНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
  4. I. ПРОГРАМА КУРСУ
  5. I. Программирование на CF Pascal
  6. I. Рабочая программа дисциплины
  7. I. Языки программирования
  8. IF(POS('ПРОГРАММИР',NAZ)<>0) AND
  9. II. Анализ программ по чтению и литературной подготовке учащихся начальной школы и УМК к ним. Познакомьтесь с требованиями ФГОС.
  10. II. Программа курса

1. Определение характеристики и состава объекта диагностики (техническая литература, CMOS, реестр ПК и т.д.);

· Выбор диапазона тестирования - всё устройство или его часть;

и параметров для теста, характерных для данного устройства.

2. Защита и сохранение данных диапазона тестирования. Необходимо определить недоступные или рабочие области диапазона, сохранить информацию.

3. Выбор теста:

1) По адресному доступу:

· линейное перемещение;

· “бабочка”;

· случайный выбор.

2) По проверке узлов:

· адресный;

· запись/чтение со сравнением;

· верификация.

4. Запуск теста. В процессе прохождения теста на экране должна постоянно присутствовать информация о тесте (вид теста, тестируемые участки и т.д.).

5. Получение результата теста (экран и\или файл-отчёт).

6. Восстановление данных диапазона тестирования.

7. Сообщение об окончании теста.

 

 

Лекция 1. 2011г.

Курс «Контроль и диагностика КС».

Лекции 32 часа. Практика -16 часов. Лаб.раб.-16часов.

Основные темы:-организация современных КС;-средства контроля работо-способности КС;-средства диагностики КС;-проектирование программ диагностики КС.

Литература:

Основна література.

В.О.Кравець, Ю.М.Колибін. Розробка діагностичних програм комп’ютерних мереж. – Навч.пос.-Харків: НТУ «ХПІ», 2008,-192с.

Експлуатаційне обслуговування ПЕОМ та їх мереж: Навч.пос. /В.О.Кравець, Ю.М.Колибін.-К.:ІСДО, 1997. -255с.

Оптимізація та використання мереж ПК: Навч.пос. /В.О.Кравець, Ю.М.Колибін.-К.:ІСДО, 1999. -128с.

Мікропроцесори, мікропроцесорні системи та електронні об­числювальні машини: Навчальний посібник /Ф.А. Домнін, Ю.М. Колибін, В.А. Кравець, О.М. Рисований, І.С. Зиков, В.В. Скородєлов. За ред. Ф.А. Домніна, О.М. Рисованого. - Харків: ХВУ, 1999. -240 с.

Домнін Ф.А., Колибін Ю.М., Поворознюк А.І. /Під ред.. Кравця В.О. Контроль та діагностика комп’ютерних систем: Навч.пос. /Харків: ХВУ, 2000. -274с.

Гук М. Аппаратные средства локальных сетей. Энциклопедия.-СПб:Питер Ком, 1999.-816с.

Додаткова література.

Кравець В.О. Колибін Ю.М. / За ред. Кравця В.О. МПС. Проектування тестових програм вузлів ПК: Навч.пос. /Харків: ХВУ, 2001. -226с.

Кравець В.О. Колибін Ю.М. Проектування тестових програм вузлів ПК: Навч.пос. /Харків: НТУ “ХПІ”, 2001. -226с.

Стасєв Ю.В., Колибі Ю.М., Рубан І.В. Комп’ютерні мережі. Технології та діагностування: Навч.пос. /Харків: ХВУ, 2003. -315с.

В.О.Кравець, Ю.М.Колибін. Проектування та використання програм діагностики мереж.-Навч.пос. /Харків, НТУ “ХПІ”, 2004, -388с.

Тема 1.Современные КС-организация и ЭО.

В данном курсе будем рассматривать в качестве КС следующие структуры ВТ:

-суперЭВМ;

-большие универсальные ЭВМ-мейнфреймы;

-ПК-МПС;

-компьютерные сети.

1.СуперЭВМ.

Четкого определения СЭВМ нет. Во времена первых СЭВМ-разработки и первые СЭВМ связаны с именем Сеймура Крея-СЭВМ называли ЭВМ выпущение Креем.

Основные характеристики СЭВМ:

-производительность-сотни терафлопс-единицы петафлопс (10**12 и 10**15 степени соответственно)(флопс-FLOPS-операций в секунду с плавающей точкой вычисляют программой-тестом LINPACK- Этот тест измеряет, насколько быстро компьютер решает N на N системы линейных уравнений Ax = b, являющейся общей задачей для машиностроения; оценка производительности дается международной организацией 2 раза в год –июнь и ноябрь-итоги ТОР-500);

-ОЗУ-сотни ТБ;

-НЖМД-единицы 10**15 Б (петабайт);

-количество МП –десятки-сотни тысяч;

-потребляемая мощность-сотни КВТ-единицы МВТ.

К MIMD архитектуре относятся системы, имеющие множественный поток команд и множественный поток данных. К ней принадлежат не только многопроцессорные векторные суперЭВМ, но и вообще все многопроцессорные компьютеры. Подавляющее большинство современных суперЭВМ имеют архитектуру MIMD.

 

На сегодняшний день положение в ТОР-500 таково:

рейтинг суперкомпьютеров Top-500 возглавил японский суперкомпьютер "К-computer", сместив на вторую позицию китайский "Тianhe-1А"(сайт Top500.org).

Название «К» происходит от японского слова «кей», означающего 10 квадриллионов

«К»примерно втрое более производителен, чем прежний лидер рейтинга. Пиковая производительность "К" составляет 8,16 петафлопс, второе место- 2,56 петафлопс.

Производительность "К" примерно равна суммарной производительности миллиона современных настольных компьютеров.

Компьютер построен компанией Fujitsu и располагается в институте RIKEN в японском городе Кобе. Сейчас "К" занимает 672 шкафа (корпусов, в которых размещаются микросхемы, платы и системы охлаждения компьютера), а в будущем разработчики планируют увеличить количество шкафов до 800. Один год обслуживания этого суперкомпьютера стоит 10 миллионов долларов.

 

K computer
Активность с июня 2011
Спонсоры Министерство образования, культуры, спорта, науки и технологий, Япония
Операторы Fujitsu
Местонахождение Институт физико-химических исследований, г.Кобе
Архитектура 68544 процессора SPARC64 VIIIfx, OC Linux
Скорость 8,12 петафлопс (июнь 2011 года)
Рэнкинг TOP500: 1 (июнь 2011 года)
Цель Научные расчёты

Система всё ещё находится на стадии строительства, окончательный ввод в эксплуатацию намечен на ноябрь 2012 года, предполагаемое число процессоров должно составить 81 600 штук.

По состоянию на июнь 2011 года система имела 68 544 процессорных модуля( это 8-ядерные процессоры SPARC64 VIIIfx, каждый с 8 блоками памяти), что составляло 548 352 вычислительных ядра, произведенных компанией Fujitsu по 45-нанометровому техпроцессу. Суперкомпьютер использует водяное охлаждение, что позволяет снизить потребление энергии.

2-ое место,как было сказано –китайская СЭВМ "Tianhe-1А".

Третье место в Top-500 занял суперкомпьютер Jaguar (1,38 петафлопс), расположенный в Национальной исследовательской лаборатории в Оук Ридже, США (Oak Ridge National Laboratory).

На четвертом месте - еще один китайский суперкомпьютер Nebulae (1,2 петафлопс),

на пятом месте - японский суперкомпьютер Tsumabe 2.0 (1,19 петафлопс).

 

«К computer» по масштабам ассоциируется с трехэтажным футбольным стадионом, где на первом этаже размещалось оборудование питания и охлаждения, второй этаж целиком отведен под интерконнект и лишь третий занимали стойки.

На прошлом суперкомпьютерном форуме, который происходил в Луизиане, было объявлено, что две компании IBM и Cray получают грант 5,7 млрд. долл. на разработку железа (только!) для прототипа экзафлопсной(10**18) машины. Софт и моделирование будут оплачиваться отдельно.

 

 

Лидером в неформальном рейтинге стран остаются США с 255 системами. Далее следует укрепляющий свои позиции Китай (61 кластер), затем Германия (30), Великобритания (27), Япония (26), Франция (25) и на седьмом месте Россия.

Среди производителей процессоров безоговорочно лидирует Intel — “железо” этой компании использовано в 386 системах. А в качестве операционной системы производители традиционно предпочитают задействовать Linux (455 машин).

Большая часть систем, представленных в рейтинге, произведена компанией IBM (212); на втором месте HP со 155 машинами.

 

 

Новое направление в СЭВМ связано с фирмой NVIDIA и гетерогенными вычислениями.

Для объемных инженерных и научных расчетов и других ресурсоёмких задач используют супервычислительные кластеры, которые обладают большой надёжностью и производительностью. Но у них есть серьёзные недостатки, среди которых огромная потребляемая мощность, очень высокая стоимость их разработки и дальнейшей эксплуатации. Кроме того, одна из ключевых проблем, стоящих перед учеными и исследователями – доступ к этим вычислительным ресурсам.

Поэтому на современном этапе развития отрасли супервычислительных систем большое внимание уделяются созданию персональных суперкомпьютеров, которые были бы сравнимы по быстродействию с кластерами, отличались умеренным энергопотреблением и имели небольшие габариты.

Tesla — название семейства вычислительных систем NVIDIA на основе графических процессоров с архитектурой CUDA, которые могут быть использованы для научных и технических вычислений общего назначения. Tesla не может полностью заменить обычный универсальный процесcор, но позволяет использовать вычислительный ресурс множества своих ядер для решения определенного круга ресурсоемких задач, которые позволяют независимую параллельную обработку данных (примерами таких задач могут служить: симуляция свёртывания молекул белка, секвенирование ДНК, моделирование погоды, анализ финансового риска и т. п.).

Для Персональных Суперкомпьютеров на GPU NVIDIA существует особая среда разработки — CUDA, позволяющая программистам и разработчикам писать программное обеспечение для решения большинства вычислительных задач благодаря многоядерной вычислительной мощности графических процессоров на языке Си. CUDA даёт разработчику возможность по своему усмотрению организовывать доступ к набору инструкций графического ускорителя и управлять его памятью, организовывать на нём сложные параллельные вычисления. Графический ускоритель с поддержкой CUDA становится мощной программируемой открытой архитектурой подобно сегодняшним центральным процессорам.

Компания NVIDIA заявила о том, что ей удалось «превратить персональные супервычисления в реальность». Новый продукт, получивший имя Tesla Personal Supercomputer, использует для вычислений графические ядра и обеспечивает соизмеримую с современными кластерами производительность, обладая при этом в сто раз меньшей стоимостью и габаритами стандартных настольных рабочих станций.

При цене, сравнимой с персональными рабочими станциями, Tesla Personal Supercomputer предлагает в 250 раз большую вычислительную мощность. Как считает автор известного тестового пакета LINPACK Джек Донгарра (Jack Dongarra), GPU развились до того уровня, когда множество реальных задач могут выполняться с их помощью, причём гораздо быстрее по сравнению с системами на основе многоядерных микропроцессоров. Кроме того, он отметил, что будущее – за гибридными решениями, объединяющими в одной системе мощь GPU с многоядерными центральными процессорами.

В сердце Tesla Personal Supercomputer – мощная видеокарта Tesla C1060, поддерживающая технологию GPGPU-вычислений NVIDIA CUDA. Система объединяет до 960 параллельных вычислительных ядер (при установке четырёх видеокарт). Основные характеристики Tesla C1060 приводим ниже:

· Количество потоковых процессорных ядер: 240;

· Тактовая частота ядер: 1,296 ГГц;

· Производительность в операциях с плавающей запятой при вычислениях с одинарной точностью: 933 Гфлопс;

· Производительность в операциях с плавающей запятой при вычислениях с двойной точностью: 78 Гфлопс;

· Количество памяти: 4 Гб;

· Тип памяти: GDDR3;

· Частота памяти: 800 МГц;

· Шина: 512-разрядная;

· Пропускная способность памяти: 102 Гб/с;

· Интерфейс: PCI Express 2.0 x16;

· Потребляемая мощность: 160 Вт (пиковая 200 Вт);

· Охлаждение: кулер TM72 (занимает отдельный слот);

· Акустическая мощность: 39,4 дБА (максимальное значение 43,3 дБА).

Одновременно с анонсом Tesla Personal Supercomputer свои системы на базе решений NVIDIA представили ряд компаний, включая Dell, AMAX, Armari, ASUSTeK Computer, Lenovo, Microway и многие другие.

Мы же заострим внимание на продукте, доступном на отечественном рынке – Mejin Tesla:

· Корпус: ATX Tower SILVERSTONE TEMJIN TJ10B-WESA Black;

· Блок питания: ATX 1500W P4 Thermaltake W0171 PFC;

· Процессор: Intel Core i7 Extreme i7-965/ 3,2 ГГц;

· Материнская плата: GIGABYTE GA-EX58-Extreme;

· Память: 6 х DDR3 PC10666 2048M Kingston KVR1333D3N9/2G CL9;

· Видеокарта: PCI-E NVIDIA Quadro NVS 290 PCX1;

· Видеокарта: 3 х NVIDIA Tesla C1060;

· Жесткий диск: SATA 1,5 Тб Seagate ST31500341AS;

· Жесткий диск: SATA 300 Гб Western Digital WD3000HLFS;

· Дисковод: Blu-ray-рекордер LG GGW-H20L;

· Вентилятор: 3 х 120-мм SilentBlade GT12025EDLA-1/GT1225EBDL-1;

· ПO: Windows Vista Business SP1 64-bit (русская версия), комплексная защита Agnitum Outpost Security Suite Pro, Acronis True Image. Цена Mejin Tesla составляет 313 тыс рублей, или около $11400.

 

FLOPS

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Производительность суперкомпьютеров
Название год FLOPS
флопс 100
килофлопс 103
мегафлопс 106
гигафлопс 109
терафлопс 1012
петафлопс 1015
эксафлопс 1018
зеттафлопс 1021
йоттафлопс 1024

FLOPS (или flops или flop/s)(акроним от англ. Floating point Operations Per Second, произносится как флопс) — величина, используемая для измерения производительности компьютеров, показывающая, сколько операций с плавающей запятой в секунду выполняет данная вычислительная система.

 

2.Мейнфреймы.

Здесь лидер IBM и его z10(см.прошлый семестр).

 

3.ПК-МПС.


Дата добавления: 2014-12-18; просмотров: 18 | Нарушение авторских прав

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Средства контроля ЭВМ.| Набор символов.

lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2021 год. (0.014 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав