Читайте также:
|
4. Риер, Я.Г. История средневековых цивилизаций в 5 Ч. Ч. 5 Западная и Центральная Европа: Позднее средневековье и начало Нового времени / Я.Г. Риер. - Могилев: МГУ им. А.А. Кулешова, 2003.
5. История стран Европы и Америки в Новое время в 2 Ч. Ч. 1 XVII в. / под ред. В.С. Бондарчука. - М.: Академия, 2011.
6. Новая история стран Европы и Америки XVI-XIX в. в 3 Ч. Ч. 2. / под ред. А.М. Родригеса. - М.: Владос, 2010.
1.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Размер выборки
Количество испытаний в схеме Бернулли
Вероятность успеха в одиночном испытании
Получаем выборку с параметрами m и p
Ранжируем выборку
Получаем вариационный ряд
Получаем относительные частоты каждой случайной
величины
|
|
|
|
|
Полигон и закон распределения
wk - на графике отображает распределение нашей полученной случайной величины
dbinom(k, m, p)- на графике отображает распределение Бернулли
2.
|
|
Относительно накопленные частоты
|
|
Кумулятивная кривая и функция распределения
pbinom(k, m, p) на графике отражает функцию распределения нашей полученной случайной случайно величины
wHk на графике отображает функцию распределения по Бернулли
3.
Повторим действия, описанные в п.1 и п.2 не менее четырёх раз при увеличивающихся объёмах выборки
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Размер выборки
Количество испытаний в схеме Бернулли
Вероятность успеха в одиночном испытании
Получаем выборку с параметрами m и p
Ранжируем выборку
Получаем вариационный ряд
Получаем относительные частоты каждой случайной
величины
|
|
|
|
|
Полигон и закон распределения
wk - на графике отображает распределение нашей полученной случайной величины
dbinom(k, m, p)- на графике отображает распределение Бернулли
|
|
|
|
|
Относительно накопленные частоты
|
Кумулятивная кривая и функция распределения
pbinom(k, m, p) на графике отражает функцию распределения нашей полученной случайной случайно величины
wHk на графике отображает функцию распределения по Бернулли
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Размер выборки
Количество испытаний в схеме Бернулли
Вероятность успеха в одиночном испытании
Получаем выборку с параметрами m и p
Ранжируем выборку
|
|
Получаем вариационный ряд
|
|
Получаем относительные частоты каждой случайной
величины
|
|
|
|
|
|
Полигон и закон распределения
wk - на графике отображает распределение нашей полученной случайной величины
dbinom(k, m, p)- на графике отображает распределение Бернулли
|
|
|
|
Относительно накопленные частоты
|
|
Кумулятивная кривая и функция распределения
pbinom(k, m, p) на графике отражает функцию распределения нашей полученной случайной случайно величины
wHk на графике отображает функцию распределения по Бернулли
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Размер выборки
Количество испытаний в схеме Бернулли
Вероятность успеха в одиночном испытании
Получаем выборку с параметрами m и p
Ранжируем выборку
Получаем вариационный ряд
Получаем относительные частоты каждой случайной
величины
|
|
|
|
|
|
Полигон и закон распределения
wk - на графике отображает распределение нашей полученной случайной величины
dbinom(k, m, p)- на графике отображает распределение Бернулли
|
|
|
|
|
Относительно накопленные частоты
|
Кумулятивная кривая и функция распределения
pbinom(k, m, p) на графике отражает функцию распределения нашей полученной случайной случайно величины
wHk на графике отображает функцию распределения по Бернулли
4.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
задаем вероятность
формируем выборку с параметрами n, m, po
вычисление выборочного геометрического
среднего
задаем вероятность
формируем выборку с параметрами n, m, po
вычисление выборочного геометрического
среднего
задаем вероятность
формируем выборку с параметрами n, m, po
вычисление выборочного геометрического
среднего
задаем вероятность
формируем выборку с параметрами n, m, po
вычисление выборочного геометрического
среднего
задаем вероятность
формируем выборку с параметрами n, m, po
вычисление выборочного геометрического
среднего
Зависимость геометрического среднего от вероятностей
5. Выполнение интегральной теоремы Муавра-Лапласа по схеме Бернулли
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Объем выборки
Вероятность успеха в одиночном испытании
Количество испытаний в схеме Бернулли
Получаем выборку с параметрами m и p
Ранжируем выборку
Получаем вариационный ряд
Получаем относительные частоты каждой случайной
величины
|
|
|
|
|
|
|
Вычисляем нормированную величину ζ
|
[a, b] – интервал
Φ(…) – интеграл вероятностей
|
|
|
|
|
Относительная частота попаданий величины ζ в интервал [a, b] стремится к этой разности
|
Вывод по работе: В ходе выполнения данной лабораторной работы я изучила способы воспроизведения на ЭВМ случайных данных с дискретными законами распределения и определения их статистических характеристик.
- Был изучен более подробно закон распределения Бернулли;
- Проиллюстрировано выполнение теоремы Гливенко-Кантелли;
- Проиллюстрировано выполнение закона больших чисел в форме Хинчина;
- Проиллюстрировано выполнение интегральной теоремы Муавра-Лапласса.
Рамочная модель внедрения КСО
| Стадия | Цели | Перечень мероприятий |
| Планирование | 1. Проведение оценки компании на предмет КСО | 1. Создание рабочей группы по КСО 2. Разработка рабочего определения КСО 3. Определение законодательных рамок 4. Экспертиза корпоративных документов, процессов, происходящих в компании, и ее внутренних мероприятий 5. Определение и вовлечение главных заинтересованных сторон |
| 2. Разработка стратегии КСО | 1. Обеспечение поддержки со стороны высшего руководства, менеджмента среднего звена и персонала 2. Изучение опыта других компаний 3. Подготовка перечня мероприятий по КСО 4. Наработка идей для проведения мероприятий 5. Определение направления, подходов, рамок и приоритетных областей | |
| Внедрение | 3. Подготовка обязательств | 1. Проведение оценки обязательств по КСО 2. Проведение обсуждения с основными заинтересованными сторонами 3. Создание рабочей группы по разработке обязательств 4. Подготовка предварительного варианта 5. Проведение консультаций с заинтересованными сторонами |
| 4. Внедрение обязательств по КСО | 1. Разработка интегрированной структуры принятия решений по КСО 2. Подготовка и внедрение бизнес-плана 3. Определение измеримых целей и результатов 4. Вовлечение работников компании и прочих затрагиваемых ее деятельностью групп 5. Разработка и проведение тренингов по КСО 6. Разработка механизма работы с проблемными вопросами 7. Разработка внутреннего и внешнего коммуникационного плана 8. Публичное заявление | |
| Оценка | 5. Проверка и отчет о достигнутом прогрессе | 1. Измерение и заверение результатов 2. Вовлечение заинтересованных сторон 3. Отчет по достигнутым результатам (внутренний и внешний) |
| Совершенствование | 6. Оценка и улучшение показателей | 1. Проведение оценки достигнутых результатов 2. Определение сфер улучшения |
| ЦИКЛ ЗАВЕРШЕН |
Разумеется, многие компании имеют разную зрелость в отношении КСО, поэтому некоторые пункты в схеме могут быть пропущены, если эти мероприятия уже были проведены.
Среди достаточно отработанных зарубежных моделей внедрения КСО или точнее перехода на корпоративное гражданство отметим десятиступенчатую модель Курта Видена (Curt Weeden). Сам Курт за 20 лет работы вицедиректором компании Johnson&Jouhnson не только раздал миллиард долларов, но и научился делать это эффективно.
Данная схема оценки влияния компании на общество, а также решения сложных комплексных задач при ведении бизнес-деятельности предназначена для советов директоров, топ-менеджмента, управленцев среднего звена, а также наемных работников. Таким образом, компонент КСО должен быть составной частью принятия решений о стратегии и целях компании. Не менее важным является понимание того, что КСО — элемент более глобального движения, нацеленного на усиление индивидуальных или коллективных действий бизнеса по
преодолению международно-признанных проблем и создание благоприятной среды, в которой бизнес становится жизнеустойчивым
Дата добавления: 2014-12-18; просмотров: 25 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |