Читайте также:
|
|
А1. В основу непараметрических методов положен:
· принцип нумерации значений статистического ряда
А2. Если линейный коэффициент корреляции равен +1, то это говорит:
· Прямая связь
А3. Если линейный коэффициент корреляции равен 0, то это говорит:
· то он показывает полное отсутствие связи.
А4. Если линейный коэффициент корреляции равен -1, то это говорит:
· обратная
А5. Если расчетное значение хи-квадрат критерия Пирсона больше теоретического, то: гипотеза о том, что эмпирические данные можно описать теоретической функцией распределения:
· отклоняется
А6. Если расчетное значение хи-квадрат критерия Пирсона меньше теоретического, то: гипотеза о том, что эмпирические данные можно описать теоретической функцией распределения:
· принимается
А7. Если эмпирическое корреляционное отношение равно 0, то:
· то группированный признак не оказывает влияния на результативный
А8. Если эмпирическое корреляционное отношение равно 1, то:
· то результативный признак изменяется только взависимости от признака, положенного в основание группировки
А9. Коэффициент детерминации может принимать значения в пределах:
· от 0 до 1
А10. Критерий согласия Колмогорова:
· применяется для проверки статистических гипотез о законе распределения с известным видом распределения и известными параметрами.; используется для того, чтобы определить, подчиняются ли два эмпирических распределения одному закону, либо определить, подчиняется ли полученное распределение предполагаемой модели.
·
А11. Критерий согласия Пирсона:
· наиболее часто употребляемый критерий для проверки гипотезы о законе распределения. Во многих практических задачах точный закон распределения неизвестен, то есть является гипотезой, которая требует статистической проверки.
· где — предполагаемая вероятность попадения в i-й интервал, — соответствующее эмпирическое значение, ni — число элементов выборки из i-го интервала
А12. Линейный коэффициент корреляции может принимать значения:
· -1 +1
А13. Минимальное количество данных, необходимое для получения надежных оценок должно быть не менее:
· 30 -40 наблюдений
А14. Минимальное количество данных, необходимое для статистической обработки должно быть не менее:
· 5-8 наблюдений
А15. Регрессионная модель называется многопараметрической, если:
· Переменная зависит от нескольких независимых переменных
А16. Регрессионная модель называется однопараметрической, если:
· Зависит от одной переменной
А17. Эмпирическое корреляционное отношение может принимать значения:
· От 0 до 1
А18. Эмпирическое корреляционное отношение можно определить как: А19. Эмпирическое корреляционное отношение определяют как:
· Это корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации. В свою очередь эмпир коэф детерм – для межгрупповой дисперсии в общей дисперсии
η=√σ2/σ2общ
ВАРИАНТ 1
Дата добавления: 2014-12-18; просмотров: 44 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |