Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Классификация методов моделирования

Читайте также:
  1. Amp;Сравнительная характеристика различных методов оценки стоимости
  2. II Классификация.
  3. II. Классификация инвестиций
  4. II. Классификация Леонгарда
  5. II. Методы и источники изучения истории; понятие и классификация исторического источника.
  6. II. Объекты и субъекты криминалистической идентификации. Идентификационные признаки и их классификация.
  7. III. Классификация проблем абонентов ТД.
  8. V. Классификация ЭВМ по назначению
  9. VII. Определение методов исследования.
  10. Аварии на химически опасных объектах (ХОО) с выбросом аворийно химически опасных веществ (АХОВ), классификация, фазы развития.

 

Физическое моделирование предусматривает, что в качестве модели используется либо сама система (опытный образец), либо другая система со схожей физической природой. Такой вид моделирования способствовал созданию теории подобия.

Математическое моделирование состоит из двух больших групп, включающих в себя явное аналитическое моделирование, когда стремятся получить в общем виде явные аналитические зависимости для искомых характеристик; использующие приближенные численные методы, когда все объекты аппроксимируются числами или их комплектами; качественные методы, когда изучаются свойства решения задач данного класса без нахождения самих решений. Математическое моделирование предполагает использование математической модели реального объекта в форме алгебраических, дифференциальных, интегральных и других уравнений, связывающих выходные переменные с входными, дополненной системой ограничений. При этом предполагается наличие однозначной вычислительной процедуры получения точного решения уравнений.

Для компьютерного моделирования характерно, что математическая модель системы представляет собой программу для ЭВМ. Метод Монте-Карло или численное моделирование использует методы аналитического численного моделирования, а вычислительный эксперимент состоит в численном решении математических уравнений при заданных значениях параметров и начальных условий. Статистическое моделирование – вид компьютерного моделирования, позволяющие получить статистические данные об объекте, чаще всего с использованием метода планирования эксперимента. Для метода имитационного моделирования характерно воспроизведение на ЭВМ процесса функционирования системы. При имитационном моделировании используемая математическая модель воспроизводит логику («алгоритм») функционирования исследуемой системы во времени при различных сочетаниях значений параметров системы и внешней среды.

 

Понятие имитационного моделирования

 

Имитационное моделирование – это распространенная разновидность аналогового моделирования, реализуемого с помощью набора математических инструментальных средств, специальных имитирующих компьютерных программ и технологий программирования, позволяющих посредством процессов-аналогов провести целенаправленное исследование структуры и функций реального сложного процесса в памяти компьютера в режиме «имитации», выполнить оптимизацию некоторых его параметров.

При моделировании процессов не обязательно преобразовывать математическую модель в специальную систему уравнений относительно искомых величин. Для имитационного моделирования характерно воспроизведение явлений, описываемых математической моделью, с сохранением их логической структуры, последовательности чередования во времени, а иногда и физического содержания, выполняемое при помощи специальных моделирующих программ. В противоположность аналитическому и численному методам содержание операций, выполняемых при моделировании, слабо зависит от того, какие величины выбраны в качестве искомых. Для оценки искомых величин может быть использована любая подходящая информация, циркулирующая в модели, если только она доступна регистрации и последующей обработке.

Все имитационные модели представляют собой модели типа так называемого «черного ящика». Это означает, что они обеспечивают выдачу выходного сигнала системы, если на ее взаимодействующие подсистемы поступает входной сигнал. Поэтому для получения необходимой информации или результатов необходимо осуществлять «прогон» имитационных моделей, а не «решать» их. Имитационные модели не способны формировать свое собственное решение в том виде, в каком это имеет место в аналитических моделях, а могут лишь служить в качестве средства для анализа поведения системы в условиях, которые определяются экспериментатором.

 

Области применения ИМ. Преимущества и недостатки

 

Среди методов прикладного системного анализа имитационное моделирование является самым мощным инструментом исследования сложных систем, управление которыми связано с принятием решений в условиях неопределенности. По сравнению с другими методами такое моделирование позволяет рассматривать большое число альтернатив, улучшать качество управленческих решений и точнее прогнозировать их последствия.

Отметим области применения имитационного моделирования.

1. Теоретические задачи в различных областях науки (математика, физика, химия).

Например, при вычислении площади фигур, ограниченными кривыми, при обращении матриц, при вычислении p, при решении дифференциальных уравнений в частных производных; при анализе диффузии частиц, при получении решения системы дифференциальных уравнений.

Загрузка...

2. Практические задачи организационного управления, возникающие в различных сферах человеческой деятельности:

а) задачи ИМ произвольно-технологических процессов. Например, анализ химических процессов управления запасами, проектирование систем технического обслуживания оборудования, создание СМО;

б) задачи социального и социально-психологического характера. Например, задачи миграции населения, исследование группового поведения;

в) задачи ИМ биомедицинских систем. Например, исследование кровообращения, деятельность мозга;

г) задачи анализа последствий реализации военной стратегии или тактики.

3. Задачи ИМ систем экономического характера:

- для управления сложным бизнес-процессом, когда имитационная модель управляемого экономического объекта используется в качестве инструментального средства в контуре адаптивной системы управления, создаваемой на основе информационных (компьютерных) технологий;

- при проведении экспериментов с дискретно-непрерывными моделями сложных экономических объектов для получения и отслеживания их динамики в экстренных ситуациях, связанных с рисками, натурное моделирование которых нежелательно или невозможно.

Например, процессы планирования экономического прогнозирования, инвестиционные процессы.

 


Дата добавления: 2014-12-19; просмотров: 69 | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2019 год. (0.01 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав