Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Курсовая работа. Допустим, что нам задан интегральный закон распределения вероятности F(x), где f(x) — функция плотности вероятности и

Читайте также:
  1. D триггеры, работающие по фронту.
  2. II. Поработать с лекционным материалом по теме занятия, выучить глоссарий.
  3. II. Работа с акварелью, гуашью, восковыми мелками, школьным мелом
  4. III. Работа по теме.
  5. III. Работа с природным материалом
  6. IV. Контрольная работа №1.
  7. IV. Работа с тканью, нитками
  8. IV. Совместное открытие знаний. Работа в парах.
  9. V. Положение о контрольных работах
  10. V. Практическая работа

Допустим, что нам задан интегральный закон распределения вероятности F (x), где f (x) — функция плотности вероятности и

Тогда достаточно разыграть случайное число, равномерно распределенное в интервале от 0 до 1. Поскольку функция F тоже изменяется в данном интервале, то случайное событие x можно определить взятием обратной функции по графику или аналитически: x = F–1(r). Здесь r — число, генерируемое эталонным ГСЧ в интервале от 0 до 1, x 1 — сгенерированная в итоге случайная величина. Графически суть метода изображена на рис. 24.6.

Рис. 24.6. Иллюстрация метода обратной функции для генерации случайных событий x, значения которых распределены непрерывно. На рисунке показаны графики плотности вероятности и интегральной плотности вероятности от х

Данным методом особенно удобно пользоваться в случае, когда интегральный закон распределения вероятности задан аналитически и возможно аналитическое взятие обратной функции от него, как это и показано на следующем примере.

Пример 1. Примем к рассмотрению экспоненциальный закон распределения вероятности случайных событий f (x) = λ · e λx . Тогда интегральный закон распределения плотности вероятности имеет вид: F (x) = 1 – e λx .

Так как r и F в данном методе предполагаются аналогичными и расположены в одном интервале, то, заменяя F на случайное число r, имеем: r = 1 – e λx .

Выражая искомую величину x из этого выражения (то есть, обращая функцию exp()), получаем: x = –1/ λ · ln(1 – r).

Так как в статическом смысле (1 – r) и r — это одно и тоже, то x = –1/ λ · ln(r).

На рис. 24.7 показан фрагмент алгоритма, реализующего метод обратной функции для экспоненциального закона.

Рис. 24.7. Фрагмент блок-схемы алгоритма, реализующей метод обратной функции для экспоненциального закона

 

Рис. 21.3. Общая схема метода статистического моделирования

Курсовая работа

по дисциплине:

«Математическое моделирование в технике»

 

по теме:

«Моделирование теплопроводности»

 

Группа: 2РКК-5ДМ-235
Студент: Никитина Е. К.
Преподаватель: Шерышев А. Е.

 

 

Москва,2013г.

 

Содержание:

· Задание

1.Способ разработки

Выбор языка программирования

2. Математическая модель расчета

3. Описание разработчика:

3.1 Алгоритм решения

3.2 Комментарии к программе

3.3 Установка на машину

4.Описание пользователя

Системные требования

· Список использованной литературы

Задание

Имеется пластина с прямоугольным отверстием. Правая сторона пластины тепло изолирована, остальные поддерживаются при постоянной температуре. В противоположных углах пластины расположены источник тепла и источник холода. Необходимо рассчитать распределение температуры в последовательные моменты времени.

Задачи:

- подготовить математическую модель расчета

- реализовать ее с помощью языка программирования Turbo Pascal 7.0

- реализовать способ представления, сохранения результатов расчета

 

 




Дата добавления: 2014-12-19; просмотров: 13 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Метод взятия обратной функции| Amp;жш*шШЁ&гштт&т&ь.

lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.008 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав