Читайте также:
|
1. Аймермахер К. От единства к многообразию. Разыскания в области «другого» искусства 1950—1970-х годов. М.: РГГУ, 2004
2. Великович Э.И. Великие люди искусства на перекрестках судеб: Очерки и новеллы. По страницам дневников и воспоминаний: литературная критика. СПб.: Лик, 2006.
3. Врангель Н.Н. (барон). Свойства века: Статьи по истории русского искусства: сборник научных трудов. СПб.: Нева, 2000.
4. Время перемен. Искусство 1960-1985 в Советском Союзе. Каталог выставки в ГРМ. Предисловие Е. Петрова, И. Киблицкий. Статьи - Е. Барабанов, Д. Боулт, А. Дмитренко, В. Леняшин, А. Любимова, О. Мусакова, М. Петров. СПб.: Palace Editions, 2006.
5. Герман М.Ю. Первая половина XX века. СПб., 2003.
6. Деготь Е. Русское искусство XX века. М., 2000.
7. Другое искусство. Москва 1956 - 1976. Сб. в 2-х тт. / Сост. Л.П. Талочкин, И.Г.Алпатова. М.: Московская коллекция, 1991.
8. Ильин И.П. Постструктурализм. Деконструктивизм. Постмодернизм. М.: Интрада,1996.
9. История русского и советского искусства / Под ред. Д.В. Сарабьянова. М.: Высшая школа, 1979.
10. История русского и советского искусства / Под ред. Д.В. Сарабьянова. М.: Высшая школа, 1979.
11. Косенкова Ю.Л. Советское градостроительство 1920 - 1930-х годов: Новые исследования и материалы. М.: Либроком, 2010.
12. Курбатов Ю.И. Петроград – Ленинград – Санкт-Петербург: Архитектурно-градостроительные уроки. СПб.: Искусство-СПб, 2008.
13. Кутейникова Н.С. Мозаика. Санкт-Петербург. XVIII – XXI вв. СПб.: Знаки, 2005.
14. Русское искусство в Эрмитаже: Сборник статей: сборник научных трудов/ Государственный Эрмитаж. СПб.: Изд-во Гос. Эрмитажа, 2003.
15. Современное искусство России. Живопись, графика, скульптура, арт-фото, иконопись, ДПИ: каталог. М.: ТСХ, 2006.
16. Союз художников России. " Имени Твоему": альбом. М.: Интербук-бизнес, 2004.
17. Степанова С.С. Московское училище живописи и ваяния. Годы становления: историческая литература. СПб.: Искусство-СПБ, 2005.
18. Стернин Г.Ю. Художественная жизнь России 30 – 40-х годов XIX века: Гос. институт искусствознания МК РФ. М.: Галарт, 2005.
19. Художественная культура XX века: Развитие пластических искусств. М., 2002.
20. Юсуповский дворец. Дворянские особняки. История рода, усадьбы и коллекции: сборник научных трудов. СПб.: Арт-Палас, 2002.
21. ХХ век: Эпоха. Человек. Вещь. Сб. науч. трудов: Всероссийский музей декоративно-прикладного и народного искусства / сост. О. Соснина. М.: Новый индекс, 2001.
Лекция 7. Характеристика этапов системного анализа
Известны разные способы принятия решений.
Например, решения бывают интуитивные. В этом случае решение подсказывается подсознанием. Такие решения, как правило, принимаются мгновенно и в этом состоит их эффективность.
Решения могут приниматься на уровне здравого смысла. Здравый смысл представляет собой опыт человека и окружающих его людей, полученный в конкретных условиях. Однако известный специалист по управлению П. Друкер заметил, что «приём, который спас вас вчера при решении задачи, может погубить сегодня». Более того, здравый смысл немца, например, может не соответствовать здравому смыслу японца. Здравый смысл хорош в рамках стандартных ситуаций.
Когда нельзя допустить ошибку, или ошибка может стоить дорого, прибегают к системному анализу, который является одним из направлений системного подхода. Системный подход использует знания многих научных дисциплин. Анализ определяется как процедура мысленного расчленения предмета на части в целях его дальнейшего изучения [1].
Системный анализ – это методология решения сложной проблемы путем последовательной декомпозиции её на взаимосвязанные частные подпроблемы. Любой объект бесконечно сложный, поэтому задача упрощается выделением только тех элементов и связей, которые обеспечивают достижение цели. Кибернетик Эшби как-то сказал: «Любая наука системна. Системность – это научный способ упрощать».
Системное исследование представляет собой процедуру описания объекта, способа его функционирования и тенденций развития. Системный анализ применяется для решения задач, для которых отсутствуют стандартные решения (здравый смысл), и которые, в принципе, не могут быть формализованы без использования методов системного анализа.
В системном анализе проблемы разделяются на три класса. Для решения проблем первого класса (хорошо структурированных, выраженных количественно) применяют методы математического программирования, теорию игр, метод Монте Карло, теорию очередей и др. Эти методы позволяют количественно оценивать преимущество того или иного решения. Некоторые технические, экономические, организационные проблемы могут быть отнесены к задачам первого класса.
Основной областью применения методов системного анализа является второй класс слабо структурированных проблем (отсутствует достаточная количественная формализация), которые нельзя решить только с помощью математических методов и приходится использовать интуицию и опыт руководителей.
Для решения проблем третьего класса (неструктурированных) обычно применяются эвристические (интуитивно-логические) методы решения, с помощью которых неструктурированная проблема переводится в класс слабо структурированных. После чего можно использовать методы системного анализа, который позволяет либо найти правильное решение, либо выявить причины появления проблемы.
Математика и логика - составные части системного анализа. И главная задача системного анализа, как дисциплины - научиться объединять математические и неформальные методы анализа, использовать как строгие способы исследования формализованных моделей, так и данные экспериментов, суждения экспертов.
Такая многоаспектность проблем, решаемых средствами системного анализа (СА) имеет далеко идущие последствия. Прежде всего, исключительно важное значение здесь приобретает правильная и максимально точная формулировка проблемы. Если, например, мы хотим спасти природу от разрушений, то нам необходимо точно сформулировать: какого именно результата и при каких заданных условиях мы хотим достичь. Иное означает, что проблема не решается или решается неправильно, неэффективно.
Другое важное следствие комплексного характера проблем СА состоит в том, что вся деятельность по постановке и решению проблемы должна подчиняться целостному подходу и определенному им эффекту. Это весьма сложное требование и смысл его состоит в том, что сумма оптимальных решений (подпроблем) не есть решение проблемы в целом. Из этого вытекает вывод о необходимости использования на всех уровнях решения проблемы единого критерия оценки эффективности, то есть, чтобы все время имелась в виду система в целом, ее конечный результат функционирования.
Принципы целостности в рамках СА находит наиболее непосредственное выражение в первостепенном значении для этой методологии категории цели. Цель (ряд целей) является центральной, основной категорией СА. Среди других элементов понятийного аппарата СА следует отметить пути достижения целей; затраты ресурсов на систему; система связей между целями, альтернативными путями, средой и требованиями, накладываемыми на ресурсы, критерий (критерии) выбора предпочтительного варианта. Оценка названных категорий подчеркивает практическую ориентацию СА и с этой точки зрения СА проблем можно рассматривать как процесс подготовки, выбора и обоснования проекта решений проблемы. Существуют многообразные технологии (этапы) этого процесса.
 |
| Основные этапы системного анализа | ||
| Ф. Хансман (ФРГ, 1978г.) | Д. Джеферс (США, 1981г.) | В.В. Дружинин (СССР, 1988г.) |
| 1) Общая ориентация в проблеме (эскизная постановка проблемы) | 1) Выбор проблемы | 1) Выделение проблемы |
| 2) Выбор соответствующих критериев | 2) Постановка задачи и ограничение степени её сложности | 2) Описание |
| 3) Формирование альтернативных решений | 3) Установление иерархии целей и задач | 3) Установление критериев |
| 4) Выделение существенных факторов внешней среды | 4) Выбор путей решения задач | 4) Идеализация (предельное упрощение), попытка построить модель |
| 5) Построение модели и её проверка | 5) Моделирование | 5) Декомпозиция, в результате которой находят решение по частям |
| 6) Оценка и прогноз параметров модели | 6) Оценка возможных стратегий | 6) Композиция, то есть соединение решений, найденных по частям |
| 7) Получение информации на основе модели | 7) Внедрение результатов | 7) Решение (выбор наилучшего решения) |
| 8) Подготовка к выбору решения | ||
| 9) Реализация и контроль |
Если попытаться суммировать различные точки зрения по данному вопросу, то можно выделить следующие основные этапы СА.
Дата добавления: 2014-12-20; просмотров: 44 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |