Читайте также:
|
| Шифр підприємства | Відхилення від середнього | Добуток відхилення частоти | Квадрати відхилень | Добуток квадрату відхилення на частоту |
| (X - X сер.) | I X - X сер. I * f | (X - X сер.)^2 | (X - X сер.) * f | |
| 2,5 | 169,2 | 6,2 | 422,7 | |
| 0,3 | 19,3 | 0,1 | 6,3 | |
| -0,1 | 7,7 | 0,0 | 0,9 | |
| 0,4 | 20,4 | 0,1 | 7,3 | |
| 5,2 | 347,2 | 26,6 | 1791,2 | |
| -6,0 | 371,4 | 36,5 | 2243,3 | |
| 9,4 | 677,4 | 87,5 | 6337,5 | |
| -2,8 | 157,7 | 7,6 | 434,5 | |
| -20,6 | 2210,9 | 425,3 | 45595,8 | |
| 10,3 | 765,3 | 106,9 | 7914,0 | |
| -6,6 | 380,2 | 43,4 | 2505,1 | |
| 5,0 | 365,8 | 25,0 | 1830,8 | |
| 0,6 | 37,9 | 0,3 | 22,3 | |
| 1,9 | 117,0 | 3,5 | 220,2 | |
| -4,3 | 246,7 | 18,5 | 1060,0 | |
| -0,1 | 6,6 | 0,0 | 0,7 | |
| 47,6 | 3586,7 | 2268,8 | 170840,9 | |
| -44,9 | 4337,7 | 2012,2 | 194575,9 | |
| 6,9 | 499,3 | 47,0 | 3425,1 | |
| -4,2 | 273,7 | 17,7 | 1150,4 | |
| -1,7 | 104,4 | 2,9 | 178,9 | |
| 12,6 | 889,5 | 157,8 | 11174,6 | |
| 0,6 | 37,9 | 0,3 | 22,3 | |
| 3,3 | 224,1 | 10,6 | 731,1 | |
| -24,5 | 2576,2 | 600,8 | 63148,5 | |
| 10,6 | 766,4 | 112,7 | 8135,0 | |
| 5,0 | 286,8 | 25,2 | 1441,0 | |
| -0,8 | 51,1 | 0,6 | 40,5 | |
| -4,7 | 281,9 | 21,8 | 1315,3 | |
| -0,8 | 51,7 | 0,6 | 40,8 | |
| Середнє | ||||
| Всього | 19867,9 | 6067,0 | 526612,8 |
Середнє арифметичне: X сер. = 445,1 (значення урожайності ц/га)
Розмах варіації: R = Xmax – Xmin = 492,7 – 400,2 = 92,5 (ц/га)
Середнє лінійне відхилення: Z = (∑ I X – X сер. I * f) / ∑ f = 19867,9 / 2067,9 = 9,6
Середній квадрат відхилення (дисперсія): 
^2 = 526612,8 / 2067,9 = 254,6
Середнє квадратичне відхилення: = √254,6 = 16
Коефіцієнт варіації: Ѵ = ( / X сер.) * 100 = 16 * 100 / 445,1 = 3,6 %
Отже, проаналізувавши графік ми бачимо, що залежність між урожайністю і площою має складну форму. Розрахунковий коефіцієнт кореляції свідчить про те, що між цими показниками існує слабий зв'язок. Коефіцієнт детермінації показує, що на 1 % результативна ознака змінюється і залежить від впливу факторної ознаки. Розрахунковий коефіцієнт варіації становить 3,6 %. Дана сукупність кількісно однорідна, оскільки коефіцієнт варіації дорівнює 3,6 % і не перевищує 33 %.
Рівень та динаміка показників урожайності кормових культур
Аналіз рядів динаміки має за мету вивчення зміни явища за часом і встановлення його напрямку, характеру цієї зміни і вияв закономірності розвитку. Для оцінювання властивостей динаміки у статистиці застосовуються взаємопов’язані показники, або аналітичні показники [12, с. 216]. У процесі аналізу динаміки суспільних явищ визначають абсолютний приріст, темпи зростання, приросту, абсолютне значення 1% приросту на основі порівняння рівнів ряду динаміки. За базу порівняння беруть попередній, або початковий рівень динаміки. Абсолютній приріст показує на скільки одиниць підвищився або зменшився поточний рівень порівняно з базисним, тобто за той чи інший період часу.
де П – абсолютний приріст за t-у одиниць часу;
уi - порівнюваний рівень;
yi-t - базисний рівень.
Якщо за базу порівняння взяти попередній рівень, матимемо таку формулу ланцюгових абсолютних приростів:
де yі-1 - рівень попереднього періоду відносно порівнюваного.
Темп зростання показує, у скільки разів збільшився порівнюваний рівень відносно базисного.
Якщо за базу порівняння взяти попередній рівень, дістаємо ланцюгові темпи зростання.
Між ланцюговими і базисними темпами зростання, вираженими у вигляді коефіцієнтів, є певний взаємозв'язок. Добуток послідовних ланцюгових темпів зростання дорівнює базисному темпу зростання за відповідний період і, навпаки, поділивши наступний базисний темп зростання на попередній, матимемо відповідний ланцюговий темп зростання [13, с. 189 - 193].
Коефіцієнти зростання – це відношення наступних показників до попередніх, з якими їх порівнюють. Він збігається з поняттям, відносною величиною динаміки і показує інтенсивність зміни рівнів ряду. Коефіцієнти зростання позначають буквою К і вимірюють у коефіцієнтах або у відсотках множенням коефіцієнта на 100%. Якщо коефіцієнт зростання певного рівня більший за одиницю (К>1), то це свідчить про зростання рівня, якщо К< 1 – про зниження.Темп приросту становить відношення абсолютного приросту до базисного рівня.
Темп приросту можна визначити також відніманням від темпів зростання величини 100 або 1.
Абсолютне значення 1% приросту дорівнює відношенню абсолютного приросту до темпу приросту за той самий період.
де А – абсолютна величина 1% приросту. Вихідні дані берем з Таблиці 2.4. і
всі розраховані показники ряду динаміки занесемо в Таблицю 2.3.1.
Таблиця 2.3.1
Дата добавления: 2014-12-20; просмотров: 59 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |