Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Методы корреляционного и регрессионного анализа

Читайте также:
  1. D. Прочие методы регулирования денежно-кредитной сферы
  2. I. АДМИНИСТРАТИВНЫЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРИРОДООХРАННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ
  3. I. Методы эмпирического исследования.
  4. I.4. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СПЕЦКУРСА
  5. II Биохимические методы
  6. II Методы очистки выбросов от газообразных загрязнителей.Метод абсорбции.
  7. II Методы очистки сточных вод от маслопродуктов.Принцип работы напорного гидроциклона.
  8. II. Метод синтаксического анализа по непосредственно составляющим.
  9. II. Методы теоретического познания.
  10. II. Раскрыть методы комплексной оценки хозяйственно-финансовой деятельности

Корреляционно-регрессионный анализ(КРА) – заключается в построении и анализе экономическо-математической модели в виде уравнения регрессии, характеризующего зависимость признака от определяющих его факторов.

КРА предполагает следующие этапы:

1) Предварительный анализ – т.е. формулировка основных направлений всего анализа. Определяется методика оценки результативного показателя и перечень наиболее существенных факторов.

2) Сбор и первичная обработка информации

3) Построение модели

4) Оценка и анализ модели

При использовании КРА есть требования:

1) Совокупность исходных данных должна быть однородной

2) Все факторные признаки должны иметь количественное выражение

3) Наличие массовости значений изучаемых показателей

4) Причинно-следственные связи между явлениями могут описываться линейной зависимостью

5) Обеспечение постоянства территориальной и временной структуры изучаемой совокупности

Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, изменение значений одной из этих величин приводит к изменению значений другой величины.

Основная задача корреляционного анализа – это установление характера и тесноты связи между результативными (зависимыми) и факторными (независимыми) показателями (признаками) в данном явлении или процессе. Корреляционную связь можно обнаружить только при массовом сопоставлении фактов.

Характер связи между показателями определяется по корреляционному полю. Если Y – зависимый признак, а Х – независимый, то отметив каждый случай X(i) с координатами xi и yi получим корреляционное поле.

Теснота связи определяется с помощью коэффициента корреляции, который рассчитывается специальным образом и лежит в интервалах от минус единицы до плюс единицы. Если значение коэффициента корреляции лежит в интервале от 1 до 0,9 по модулю, то отмечается очень сильная корреляционная зависимость. В случае, если значение коэффициента корреляции лежит в интервале от 0,9 до 0,6, то говорят, что имеет место слабая корреляционная зависимость. Наконец, если значение коэффициента корреляции находится в интервале от – 0,6 до 0,6, то говорят об очень слабой корреляционной зависимости или полной ее отсутствии.

Таким образом, корреляционный анализ применяется для нахождения характера и тесноты связи между случайными величинами.

Регрессионный анализ своей целью имеет вывод, определение (идентификацию) уравнения регрессии, включая статистическую оценку его параметров. Уравнение регрессии позволяет найти значение зависимой переменной, если величина независимой или независимых переменных известна.

По числу факторов различают одно-, двух – и многофакторные уравнения регрессии.

По характеру связи однофакторные уравнения регрессии подразделяются на:

а) линейные:

,

где X – независимая переменная;

Y – зависимая, результативная переменная;

a, b – параметры.

б) степенные:

в) показательные:

г) прочие.

Предположим, что между X и Y существует линейная взаимосвязь, т.е.

Для того, чтобы найти уравнение регрессии, прежде всего нужно исследовать тесноту связи между случайными величинами X и Y, т.е. корреляционную зависимость.

Пусть:

x , х ,...,хn – совокупность значений независимого, факторного признака;

y , y ...,yn – совокупность соответствующих значений зависимого, результативного признака;

n – количество наблюдений.

Для нахождения уравнения регрессии вычисляются следующие величины:

Средние значения

для независимой переменной.

для зависимой переменной

74. Статистика основных фондов
Любой производственный процесс является процессом преобразования предметов труда, осуществляемым живым трудом при помощи средств труда.

Совокупность средств труда образует основные производственные фонды, которые имеют 4 принципиальных отличия от оборотных производственных фондов:

1) Основные фонды (ОПФ) участвуют во множестве производственных процессов, оборотные же участвуют только в одном.

2) ОПФ не входят в материально-вещественной форме в состав готовой продукции. Оборотные же целиком и полностью входят в состав готовой продукции, т.е. ОПФ не теряют свою натуральную форму.

3) ОПФ постепенно, частями переносят свою стоимость на готовую продукцию, оборотные же фонды целиком и полностью переносят свою стоимость на готовую продукцию.

4) ОПФ восстанавливают свою стоимость также как и переносят – постепенно, частями по мере накопления амортизационных отчислений. Оборотные фонды же восстанавливают свою стоимость сразу, после поступления выручки от реализации готовой продукции.

Амортизация – процесс накопления денежных средств для простого восстановления ОПФ (воспроизводства).

ОПФ состоят из машин и оборудования, передаточных устройств и транспортных средств, зданий и сооружений и т.п.

Наряду с ОПФ функционируют основные непроизводственные фонды (ОНПФ), т.е. объекты длительного непроизводственного использования, не сохраняющие свою натуральную форму и постоянно утрачивающие свою стоимость (жилые дома, кино, стадионы, поликлиники).

ОНПФ не участвуют в создании потребительных стоимостей товаров, услуг.

Статистика учитывает основные фонды по натурально вещественному составу, по классификации фондов, принятых в 2002 г, основным критерием которой является срок службы.

Согласно этой классификации ОПФ делятся на:

1) ОПФ до 2-х лет службы

2) ОПФ до 3-х лет службы

3) ОПФ до 5-ти лет службы

4) ОПФ до 10-ти лет службы

5) -----------------------------

6) ОПФ до 30-ти лет службы

Это активные ПФ – машины, оборудование.

А пассивные ОФ, которые не участвуют, но обеспечивают работу, делая ее производительнее.

Общий размер ОПФ предприятия, в силу многообразия их видов может быть определен в денежном выражении (основной капитал предприятия).

От ОПФ следует отличать оборотные фонды, которые олицетворяют предметы труда.
В совокупности – ОПФ и оборотные фонды составляют просто производственные фонды.

Наличие ОФ в целом и отдельных видах может быть определено ил на конкретную дату или за определенный период (моментальная или интервальная величина).

В статистической отчетности приводятся данные о наличии ОПФ по состоянию на начало и конец рассматриваемого периода и о средней стоимости ОФ.

Наличие ОФ на конец каждого месяца устанавливается по данным бух.баланса, а средняя годовая стоимость определяется как средняя хронологическая из месячных данных об их наличии.

ОФ= ОФн + (ОФп * Тп)/12 ­– (ОФв * Тв)/12

ОФн - стоимость ОФ на начало года
ОФп – стоимость ОФ поступивших в течении года
Тп – время число месяц функционирования ОФ, введенныхв течении года
ОФв – стоимость выбывших ОФ
Тв – полное число месяцев прошедших после выбытия ОФ

Для анализа динамики и структуры ОПФ, разработки их балансов и определения эффективности использования необходимо знать в каких оценках они представлены.

В практике учета и статистики применяют несколько видов оценок основных фондов. Их можно представить в виде таблицы.

 

  По состоянию  
С учетом времени оценки Полная стоимость Остаточная стоимость (за вычетом износа)
Первоначальная стоимость (балансовая) на момент приобретения Спп Стоимость первоначальная полная Спо Стоимость первоначальная остаточная
Восстановительная стоимость (т.е.стоимость в современных условиях) Свп стоимость восстановительная полная Сво Стоимость восстановительная остаточная

 

Наиболее полное представление о наличии и динамике ОПФ дает баланс ОФ.
Фк = Фн + П – В
Фк
– стоимость ОФ на конец года
Фн - стоимость ОФ на начало года
П - стоимость поступивших ОФ
В - стоимость выбывших ОФ


Показатели, характеризующие интенсивность движения ОФ
Коэффициент поступления (Кп)
Кп = стоимость вновь поступивших ОФ________ * 100%
стоимость ОФ на конец отчетного периода

Коэффициент выбытия (Кв)
Кв = стоимость всех выбывших ОФ­­­­­_____________ * 100%
стоимость ОФ на начало отчетного периода

Коэффициент износа (Ки)
Ки = сумма износа­­­­­­­­­­­­­­­­­___________________________________________ * 100%
первоначальная полная стоимость ОФ на конец периода

Коэффициент годности (Кг)
Кг = остаточная стоимость ОФ * 100%
полная стоимость ОФ на конец года
Коэффициент годности можно получить как разницу между 100 и коэффициентом износа

Обобщающими показателями эффективности использования ОПФ являются:
Фондоотдача
Фо = объем произведенной в данном периоде продукции ( Q )
средняя стоимость за этот период ОФ (ОФ)
Этот показатель отвечает на вопрос «сколько продукции в стоимостном выражении произведено в данном периоде на 1 руб стоимости ОФ.

Чем лучше использования ОФ, тем выше выше показатель фондоотдачи.

Наряду с фондоотдачей в статистике используется показатель «фондоемкость» - она характеризует стоимость ОПФ, приходящуюся на 1 руб произведенной продукции
Фе = ОФ
Q
Снижение Фе означает снижение потребности в основном капитале.

Показатель фондовооруженности (Фв)
Фв = среднегодовая стоимость ОФ (ОФ)
среднесписочная численность работников (К)

 

Повышение степени использования ОФ – важнейший источник увеличения объема продукции и экономии основного капитала.
Эффект от улучшения использования основного капитала определяется статистическим методом исходя из взаимосвязи объемов продукции со среднегодовой стоимостью ОПФ и их фондоотдачи:
Q = Фо * ОФ

Можно также определить влияние степени использования ОФ на общую потребность в них, исходя из формулы фондоемкости:
ОФ = Фе * Q

Фе – качественный фактор (берется по базисному)

Фо – количественный фактор (берется по отчетному)

 

 




Дата добавления: 2015-01-30; просмотров: 35 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.013 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав