Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Проектирование хранилищ данных.

Читайте также:
  1. Алгоритмы обработки данных. Основные алгоритмические конструкции.
  2. Анализ данных.
  3. Б 7.1 Проектирование организации строительства. Состав ПОС.
  4. Б 8.1 Проектирование производства работ. Состав ППР.
  5. Базы данных. Назначение и основные функции. Системы управление базами данных (СУБД).
  6. Базы данных. Реляционные базы данных.
  7. В случае осуществления корректировки таможенной стоимости товаров таможенным органом указывается источник использованных данных.
  8. Введение в объектно-ориентированный анализ и проектирование
  9. Водохранилища РФ и правила их использования. Водообмен водоемов.
  10. Вопрос 17. Визуализация массивных статистических данных. Изготовление столбчатой диаграммы, круговой диаграммы и диаграммы рассеивания. Площадные и пузырьковые диаграммы.

В хранилищах данных помещают данные, кот редко меняются. Хранилища ориентированы н выполнение аналитических запросов, обеспечивающих поддержку принятия решений для руководителей и менеждеров. При проектировании хранилищ данных необх вып требования:

1) хранилище должно иметь понятную для пользователей структуру данных;

2) должны быть выделены статические даннык, кот модифицируются по расписанию;

3) должны быть упрощены требования к запросам для исключения запросов, требующих множественных утверждений SQL в традиционных реляционных СУБД;

4) должна обеспечиваться поддержка сложных запросов SQL, требующих обработки миллионов записей.

Проектирование хранилища данных подразумевает создание денормализованной структуры данных, ориентированных в первую очередь на высокую произодительность при выполнении аналитических запросов. Для эффективного проектирования хранилищ данных используют размерную модель (схема «звезда»). Схема «звезда» обычно содержит одну большую табл, называемую таблицей факта, помещенную в центре. Ее окружают меньшие таблицы(табл размерности), кот связаны с табл факта радиальными связями.

При проектировании хранилища важно определить источник данных, метод, кот данные извлекаются, преобразуются и фильтруются, прежде чем они импортируются в хранилище. Знание об источнике данных позволяют поддерживать регулярное обновление и проверку качества данных.

 

Вычисление размера БД.

Erwin позволяет рассчитать приблизительный размер БД в целом, а также таблиц, индексов и др объектов через определенный период времени после начала эксплуатации ИС. Расчет строится на основе следующих параметров: начальное кол-во строк, максимальное кол-во строк, прирост кол-ва строк в месяц. Результаты расчетов сводятся в отчет.

 

Прямое и обратное проектирование.

Прямое проектирование – процесс генерации физической схемы БД из логической модели. При генерации физической схемы Erwin включает триггеры ссылочной целостности, хранимые процедуры, индексы, ограничения и др возможности, доступные при определении табл в выбранной СУБД.

Обратное проектирование – процесс генерации логической модели из физической БД. Обратное проектирование позволяет конвертировать БД из одной СУБД в др. После создания лигической модели БД путем обр проектирования можно переключиться на др сервер и произвести прямое проектирование.

 

42. CASE метод Баркера.

 




Дата добавления: 2015-01-30; просмотров: 8 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.009 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав