Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Интегральный

Читайте также:
  1. Валовой региональный продукт – интегральный показатель экономики региона. Основные направления регионального развития в Российской Федерации на долгосрочную перспективу.
  2. Интегральный метод
  3. Интегральный признак.
  4. Прием абсолютных и относительных разниц. Интегральный метод.

Все по отдельности возможные значения непрерывных случайных величин перечислить нельзя - их бесконечно много. Поэтому естественно указывать вероятности не для отдельных значений, а для целых интервалов. Рассмотрим значения с.в.Х такие, что Х<х. Вероятность события X<х зависит от x, т.е. является функцией x. Эта функция и называется интегральной функцией распределения и обозначается через F(x). Итак, по определению

F(x)=P(X<x)

Для наглядности можно представить себе такую картину. На чис­ловую ось наугад бросаем точку (в соответствии с некоторым за­коном распределения). ТогдаF(x), для каждого x указывает вероятность того, что точка упадёт левее x

Непосредственно из определения интегральной функции распределения вытекают следующие свойства F(x):

1. . Это следует из того, что F(x)=P(X<x), а вероятность P – есть число заключённое между нулём и единицей.

Легко видеть, что

так как события

X<-¥ и X<¥

являются соответственно невозможным и достоверным.




Дата добавления: 2015-02-16; просмотров: 14 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.006 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав