Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Коэффициент корреляции”.

Читайте также:
  1. B. Радиус сосуда, длина сосуда, разность давлений, коэффициент вязкости.
  2. C. Коэффициент углекислого газа
  3. D. пропорционально корню квадратному из коэффициента латеральной диффузии.
  4. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА
  5. Анализ коэффициентов
  6. Анализ коэффициентов финансовой устойчивости
  7. Анализ ликвидности и платежеспособности предприятия с помощью финансовых коэффициентов
  8. Анализ системы финансовых коэффициентов
  9. Анализ финансовой устойчивости с помощью финансовых коэффициентов
  10. Анализ финансовых коэффициентов

Для изучения и установления силы связи между переменными в количественном эквиваленте необходимо вычислить коэффициент корреляции r.

;

Для его нахождения нужно рассчитать выборочные дисперсии:

;

;

.

r – коэффициент корреляции, принимающий значения от 0 до 1 по модуля, т.е. от -1 до 1.

Если абсолютное значение корреляции r принимает значение >1, то это означает, что произошла ошибка в вычислении.

В случае сильной положительной корреляции достигается значение, близкое к 1.

В случае отрицательной корреляции достигается значение, близкое к -1.

Таким образом, если | r | близок к 1, то это указывает на сильную корреляцию и наоборот, если | r | близок к -1, то это указывает на слабую корреляцию, а если | r | близок к 0, то на отсутствие этой самой корреляции. Также, если r =, то это означает, что значения лежат на одной прямой.

S (xx) – выборочное стандартное отклонение факторного показателя (или же оно называется выборочная дисперсия величины x).

S (yy) – выборочное стандартное отклонение результативного показателя (или же оно называется выборочная дисперсия величины y).

S (xy) – ковариация случайных величин x и y.

n – число пар данных.

Примерпостроениядиаграммыразбросасрасчётомкоэффициентакорреляции.

Задача: отделу качества пищевого предприятия необходимо определить вид и характер связи между случайными величинами, одна из которых представляет собой параметр технологического процесса (x), а другая – параметр качества изделия (y). Для этого необходимо построить диаграмму разброса и рассчитать коэффициент корреляции.

Решение:

i x y
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
       

 

 

...…………………………………………………………………………………………

 

 

Y N = 22

 

 


 


29 X

 

Примечание: график начерчен приблизительно, возможны неточности. Кстати, домашку лучше делать на миллиметровке.

 

Предварительныйвывод: по анализу диаграммы можно сделать вывод о том, что между данными наблюдается сильная положительная корреляция.

Для получения представления в количественном виде о зависимости между переменными, рассчитаем коэффициент корреляции.

 

...…………………………………………………………………………………………

 

 

i x y xy
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
Итого          

 

Рассчитываем выборочные дисперсии:

Вывод: по результатам расчёта корреляции подтвердился предварительный вывод о том, что наблюдается сильная положительная корреляция, а также, что существует сильная взаимосвязь между переменными.

 




Дата добавления: 2015-04-26; просмотров: 10 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав

<== 1 ==> |


lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.007 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав