Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Обработка результатов экспериментальных исследований

Читайте также:
  1. B) обработка строк.
  2. E. обработка операционного поля
  3. III. Результаты исследований
  4. IV. Методология, методика и техника социологических исследований
  5. IV. Оформление результатов служебной проверки
  6. IV. Стадия использования результатов исследования
  7. V2:Методы педагогических исследований
  8. АКТ внедрения результатов выпускной квалификационной работы
  9. Актуальность социологических исследований культуры во второй половине ХХ века
  10. Анализ и интерпретация его результатов кластерного анализа

Статистическая информация и обработка экспериментальных данных направлена, как правило, на построение мат модели исследуемого объекта или явления.

Конечной целью обработки экспериментальных данных является выдвижение гипотез о классе и структуре мат модели исследуемого явления, определение объема и состава дополнительных измерений, выбор возможных методов последующей статистической обработки.

Для достижения данных задач необходимо выполнить следующие этапы:

1. Анализ, выбраковка, восстановление аномальных или пропущенных измерений

2. Экспериментальная проверка законов распределения экспериментальных данных, оценка параметров и числовых характеристик наблюдаемых случайных величин или процессов

3. Группировка исходной информации при большом объеме экспериментальных данных

4. Объединение нескольких групп измерений, полученных в различное время для совместной обработки

5. Выявление статистических связей и взаимовлияния различных измеряемых факторов и переменных, последовательных измерений одних и тех же величин. Выделенные факторы используются для дальнейшей обработки.

Объем выборки будет зависеть от чистоты эксперимента. М.б. малые выборки, средние и большие. Любая выборочная оценка – это случайная величина, точность определения которой и возможные при этом ошибки необходимо контролировать.

Полученный в результате эксперимента числовой ряд анализируется, исключаются грубые ошибки и проверяются подозрительные значения. Встречаются ошибки трех видов:

1. Грубые – отличаются большим отклонением от центра группирования выборки и отсеиваются на этапе первичного анализа материалов

2. Систематические – постоянные при определении каждого элемента выборки и зависят от технического уровня измерительной аппаратуры и техники эксперимента

3. Случайные – обусловлены влиянием большого количества факторов. Их появление неодинаково и случайно от измерения к измерению, и не может быть предварительно учтено из-за и зависимости от изменения условий измерения и изменчивости самих измеряемых величин. Однако при большом количестве экспериментов суммарное значение случайных ошибок, изменяющихся примерно одинаково в положительную и отрицательную сторону, приближается к нулю.

Точность измерения – характеризуется относительной и абсолютной величиной, ошибками, которые в свою очередь состоят из суммы систематических и случайных ошибок.

 




Дата добавления: 2015-04-26; просмотров: 14 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Математические методы исследования| Тема Инновационная деятельность. Общая характеристика, состояние, перспективы развития в РБ

lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.005 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав