Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Виды детерминированных факторных моделей

Классификация ЭА

1. по отраслевому признаку

-отраслевой

-межотраслевой

2.по времени

-прогнозный

-ретроспективный

-оперативный

-итоговый

3.по пространству

-внутрихоз

-межхоз

4.по объектам управления

-техноэкономический анализ

-фин-эк. анализ

-управленческий анализ

-социальбно экономический анализ

-эк-экологический

-маркетинговый

5.по методам изучения объектов

-сопоставиельный

-диагностический

-факторный

6.по субъектам

-внешний

-внутренний

7.по содержаний программ анализа

-комплексный

-тематический

Факторного анализа. Виды факторного анализа. Классификация и систематизация факторов в ЭА.

Факторный анализ -методика комплексного изучения изменения влияния факторов на величину исследуемого показателя.

Виды:

1. детерминированный

2. стохастический

3. прямое

4. обратное

5. одноступенчатое

6. многоступенчатое

7. статистический

8. динамический

9. ретроспективный

10. перспективный

Классификация факторов служит основой систематизации, создания методики анализа их влияния на результативн.показатели.

Классификация и систематизация факторов:

Классификация факторов по признакам:

по своей природе:

- основные;

- второстепенные;

по степени воздействия на результаты:

- основные (работы орг-ции-средства труда, предмет труда)

- второстепенные (структурн.сдвиги в составе продукции, нарушения хоз. и технологич. дисциплины);

по отношению к объекту исследования:

- внутренние (зависящие от деятельности орг.);

- внешние (не зависящие от деятельности организации);

по зависимости от коллектива:

- объективные;

- субъективные;

по степени распространенности:

- общие;

- специфические;

по времени действия:

- постоянные;

- переменные;

по характеру действия:

- экстенсивные;

- интенсивные;

по свойствам отражаемых явлений:

- количественные;

- качественные;

по своему составу:

- сложные;

- простые;

по уровню соподчиненности:

- первого порядка;

- второго порядка;

по возможности измерения влияния:

- измеримые;

- неизмеримые.

Детерминированных факторных анализ. Факторные модели. Способы преобразования факторных моделей.

Детерминированный факторный анализ имеет достаточно жесткую последовательность выполняемых процедур:

-построение экономически обоснованной детерминированной факторной модели;

-выбор приема факторного анализа и подготовка условий для его выполнения;

-реализация счетных процедур анализа модели;

-формулирование выводов и рекомендаций по результатам анализа.

Виды детерминированных факторных моделей

Существуют следующие модели детерминированного анализа:

аддитивная модель, т. е. модель, в которую факторы входят в виде алгебраической суммы, в качестве примера можно привести модель товарного баланса:

,

где Р - реализация;

- запасы на начало периода;

П - поступление товаров;

- запасы на конец периода;

В - прочее выбытие товаров;

мультипликативная модель, т. е. модель, в которую факторы входят в виде произведения; примером может служить простейшая двухфакторная модель:

,

где Р - реализация;

Ч - численность;

ПТ - производительность труда;

кратная модель, т. е. модель, представляющая собой отношение факторов, например:

,

где - фондовооруженность;

ОС - стоимость основных средств;

Ч - численность;

смешанная модель, т. е. модель, в которую факторы входят в различных комбинациях, например:

,

где Р - реализация;

- рентабельность;

ОС - стоимость основных средств;
Об - стоимость оборотных средств.

Жестко детерминированная модель, имеющая более двух факторов, называется многофакторной.

Способы измерения влияния факторов в детерминированном факторном анализе (способ цепной подстановки, абсолютных и относительных разниц, интегральный метод, способ логарифмирования).

1. Цепной подстановки. Применяется во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и последующих факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминировать влияние всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.

2. Способ абсолютных разниц применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных моделях (Y = X1 * X2 *…* Xn) и моделях мультипликативно-аддитивного типа: Y = (а - b) с и Y= a (b - с). При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста значения исследуемого фактора на базовый уровень факторов, которые находятся справа от него, и на текущий уровень факторов, расположенных слева от него в модели.

3. Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных моделях. Здесь используются относительные приросты факторных показателей, выраженные в виде коэффициентов или процентов. Способ относительных разниц удобно применять в тех случаях, когда требуется рассчитывать влияние большого комплекса факторов (8— 10 и более).

5. Интегральный метод применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и кратно-аддитивных моделях. Использование этого способа позволяет получать более точные результаты расчета влияния факторов по сравнению со способами цепной подстановки, абсолютных и относительных разниц, поскольку дополнительный прирост результативного показателя от взаимодействия факторов присоединяется не к последнему фактору, а делится поровну между ними.

6. Способ логарифмирования. Применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. С помощью логарифмирования результат совместного действия факторов распределяется пропорционально доле изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. В этом его преимущество, а недостаток - в ограниченности сферы его применения. В отличие от интегрального метода при логарифмировании используются не абсолютные приросты показателей, а индексы их роста (снижения).